HDU 4632 Palindrome subsequence(区间dp)

本文深入探讨了AI音视频处理领域中的视频分割与语义识别技术,介绍了视频分割的基本概念、算法及其应用,并详细阐述了语义识别在不同场景下的实现方法,包括自动驾驶、AR增强现实等领域的应用实例。

Palindrome subsequence

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Problem Description
In mathematics, a subsequence is a sequence that can be derived from another sequence by deleting some elements without changing the order of the remaining elements. For example, the sequence <A, B, D> is a subsequence of <A, B, C, D, E, F>.
(http://en.wikipedia.org/wiki/Subsequence)

Given a string S, your task is to find out how many different subsequence of S is palindrome. Note that for any two subsequence X = <S x1, S x2, ..., S xk> and Y = <S y1, S y2, ..., S yk> , if there exist an integer i (1<=i<=k) such that xi != yi, the subsequence X and Y should be consider different even if S xi = S yi. Also two subsequences with different length should be considered different.
 

Input
The first line contains only one integer T (T<=50), which is the number of test cases. Each test case contains a string S, the length of S is not greater than 1000 and only contains lowercase letters.
 

Output
For each test case, output the case number first, then output the number of different subsequence of the given string, the answer should be module 10007.
 

Sample Input
  
4 a aaaaa goodafternooneveryone welcometoooxxourproblems
 

Sample Output
  
Case 1: 1 Case 2: 31 Case 3: 421 Case 4: 960
 

Source
 




/*
题意:问一个字符串的会问序列有多少个
    dp[i][j]=(dp[i][j-1]+dp[i+1][j]-dp[i+1][j-1]);
    if(c[i]==c[j]) 那么加上中间的dp[i+1][j-1],因为可以和i,j形成新的
    还要加上  1  (i 和  j 形成字符串)


*/

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<queue>
#include<stack>
#include<vector>
#include<set>
#include<map>

#define L(x) (x<<1)
#define R(x) (x<<1|1)
#define MID(x,y) ((x+y)>>1)

#define bug printf("hihi\n")

#define eps 1e-8
typedef __int64 ll;

using namespace std;

#define mod 10007
#define INF 0x3f3f3f3f
#define N 1005

int dp[N][N];
int len;
char c[N];

int main()
{
   int i,j,t,ca=0;
   scanf("%d",&t);
   while(t--)
   {
       scanf("%s",c);
       len=strlen(c);
       memset(dp,0,sizeof(dp));
       for(i=0;i<len;i++)
          dp[i][i]=1;

       for(i=len-1;i>=0;i--)
         for(j=i+1;j<len;j++)
         {
            dp[i][j]=(dp[i+1][j]+dp[i][j-1]-dp[i+1][j-1]+mod)%mod;
            if(c[i]==c[j])
                dp[i][j]=(dp[i][j]+dp[i+1][j-1]+1+mod)%mod;
         }
         printf("Case %d: %d\n",++ca,(dp[0][len-1]+mod)%mod);
   }
   return 0;
}


考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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