Light oj 1038 Race to 1 Again(概率dp)

本文介绍了一个名为Raceto1Again的问题解决方案,该问题要求计算从任意正整数N通过连续除以其因子直至变为1所需的期望步数。文章提供了一种动态规划的方法来解决此问题,并附带完整的C++代码实现。

1038 - Race to 1 Again
Time Limit: 2 second(s)Memory Limit: 32 MB

Rimi learned a new thing about integers, which is - any positive integer greater than 1 can be divided by its divisors. So, he is now playing with this property. He selects a number N. And he calls thisD.

In each turn he randomly chooses a divisor of D (1 to D). Then he divides D by the number to obtain new D. He repeats this procedure until D becomes 1. What is the expected number of moves required for N to become 1.

Input

Input starts with an integer T (≤ 10000), denoting the number of test cases.

Each case begins with an integer N (1 ≤ N ≤ 105).

Output

For each case of input you have to print the case number and the expected value. Errors less than 10-6 will be ignored.

Sample Input

Output for Sample Input

3

1

2

50

Case 1: 0

Case 2: 2.00

Case 3: 3.0333333333

 


PROBLEM SETTER: JANE ALAM JAN

设x有n个因子,dp[x] =(dp[i]+dp[j]+....+dp[k])*(1/n)+dp[n]*1/n+1;          (i,j,k表示x的因子)

换一下就可以得到dp[x]的表达式了,



#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<queue>
#include<stack>
#include<vector>
#include<set>
#include<map>


#define L(x) (x<<1)
#define R(x) (x<<1|1)
#define MID(x,y) ((x+y)>>1)

#define eps 1e-8
//typedef __int64 ll;

#define fre(i,a,b)  for(i = a; i <b; i++)
#define free(i,b,a) for(i = b; i >= a;i--)
#define mem(t, v)   memset ((t) , v, sizeof(t))
#define ssf(n)      scanf("%s", n)
#define sf(n)       scanf("%d", &n)
#define sff(a,b)    scanf("%d %d", &a, &b)
#define sfff(a,b,c) scanf("%d %d %d", &a, &b, &c)
#define pf          printf
#define bug         pf("Hi\n")

using namespace std;

#define INF 0x3f3f3f3f
#define N 100005

double dp[N];
int n;

void inint()
{
	int i,j,cnt;
	double temp;
	dp[1]=0;
	mem(dp,0);
	fre(i,2,N)
	  {
	   cnt=0;
	   temp=0;
	  for(j=1;j*j<=i;j++)
		if(i%j==0)
	   {
	  	 cnt++;
	  	 temp+=dp[j];
	  	 if(j*j!=i)
		 {
		 	temp+=dp[i/j];
		 	cnt++;
		 }
	   }
       dp[i]=(temp+cnt)/(cnt-1);
	  }

}

int main()
{
	int i,j,t,ca=0;
	sf(t);
	inint();
	while(t--)
	{
		sf(n);
		pf("Case %d: %.6lf\n",++ca,dp[n]);
	}

  return 0;
}



内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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