keras量化分析之路（1）--DataFrame格式数据

写在开头：
今天正是开始量化之路，选择keras+tushare这两个好东西

股票最重要的是价格，预测价格走势是最终目的
量化分析就是通过深度学习、神经网络达到自动预测价格的目的

交易流水，即交易数据，获取他们可以用tushare

每个交易数据必须有一个格式，DataFrame格式数据

今天学习这个格式

DataFrame格式数据说明：
Pandas.DataFrame数据结构，类似一个表结构

pd.DataFrame()
参数：
1、二维array；
2、Series 列表；
3、value为Series的字典；

array来创建：
例子：

import pandas as pd
import numpy as np

s1=np.array([1,2,3,4])
s2=np.array([5,6,7,8])
df=pd.DataFrame([s1,s2])
print df

结果：

Series来创建：

import pandas as pd
import numpy as np

s1=pd.Series(np.array([1,2,3,4]))
s2=pd.Series(np.array([5,6,7,8]))
df=pd.DataFrame([s1,s2])
print df

结果：

字典结构创建：
例子：

import pandas as pd
import numpy as np

s1=pd.Series(np.array([1,2,3,4]))
s2=pd.Series(np.array([5,6,7,8]))
df=pd.DataFrame({"a":s1,"b":s2});
print df

结果：

更详细的学习，请查看这篇文章：
https://blog.youkuaiyun.com/u014281392/article/details/75331570