调优分析

1、高性能硬件上的程序部署策略 ：

问题： 在部署上，使用过大的堆内存进行回收时带来的长时间的停顿。

 

原因：对像的生存周期都应该是请求级或者页面级。能实现在超大堆中正常使用而没有full gc，使用超大堆内存时，网站响应速度才会比较有保证。在使用超大堆的前提是有把握把应用程序的full gc控制足够低。

 

方法：通过32位jdk集群，每个进程2GB。 通过apache 服务作为前端代理。要求响应速度高，可以使用cms收集器进行垃圾回收。

 

 

2、集群间同步导致的内存溢出

问题 ： 在集群中使用全局缓存时，出现内存溢出

 

原因： 当请求特别多的时候，导致集群各个节点之间网络交互特别多，当网络情况不能满足传输时，重发数据就会内存堆积

 

3、堆外内存导致的溢出错误

原因： 它只能等待老年代full gc，然后 顺便清理掉内存的对象。

解决办法：可以减少堆内存空间。

 

4、外部命令导致系统缓慢

 

5、服务器jvm进程崩溃

 

使用异步的方式调用web服务，但由于两边服务速度不对等，导致web服务没有完成，等待线程和socket越来越多。

解决办法： 使用生产者和消费者模式。解决两边速度不一致的问题。

 

6、不恰当的数据结构导致内存过大

HashMap<Long,Long> 来保存数据，空间效率比较低

 

解决办法： 使用合适的数据结构

 

7、由windows虚拟内存导致的长时间停顿。