Best Time to Buy and Sell Stock

最新推荐文章于 2025-04-18 22:24:21 发布
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本文探讨了一种算法设计，该算法旨在找出股票交易中能够获取最大利润的最佳买卖时机，假设只能进行一次买入和一次卖出操作。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Say you have an array for which the i-th element is the price of a given stock on day i.
If you were only permitted to complete at most one transaction (ie, buy one and sell one share of the
stock), design an algorithm to find the maximum profit.

leetcode难题之Best time to buy and sell stock大合集
lishinho的博客
04-19 650
这次带来的是Best time to buy and sell stock大合集，在leetcode上这一合集共有6道题，难度从easy到hard不等，我们这次记录下这一合集的全部解法并记录下解题的思考想法。所有的题目都是计算不同计算规则下股票的最大利润。 一，Best Time to Buy and Sell Stock （一次交易） Say you have an array for w...
[LeetCode ] Best Time to Buy and Sell Stock系列题解
GYH0730的博客
11-24 513
这一系列的题目的基本模型是给出n天每天股票的价格，可以在任意一天买股票，在之后的任意一天把股票卖出，赚取差价，限制是手中最多有一张股票，必选把手中的股票卖掉才能再买股票。求最大获利。 题目1：Best Time to Buy and Sell Stock 这是最简单的一道题，在基本模型的基础上添加了一个限制条件，最多交易一次。 我们从第一天开始遍历，维护一个已经遍历过的股票的最小价格mi...
121. Best Time to Buy and Sell Stock
猫敷雪
07-15 401
先写个暴力的，看看对题目的理解对不对。用两个循环，外层循环表示买入时候的价格，内层循环表示卖出时候的价格，遍历所有的情况，期间更新最大的收益。给一个数组，看作每天股票的价格，然后某一天买入，某一天卖出，最大收益可以是多少。可以不操作，收入就是。这种数组优化，经常就是考虑双指针的方法，从而使得两层循环变成一层。思考一下怎么定义指针的含义。用两个指针， buy 表示第几天买入，sell 表示第几天卖出。代码的话就很好写了。
leetcode 188. Best Time to Buy and Sell Stock IV
weixin_41554427的博客
04-18 1199
/二是第i天买入了第j只股票(需支付prices[i])，第i天能买入第j只股票的前提是前一天(第i-1天)结束时处于已经卖出第j-1只股票但是还没有买入第j只股票的状态(对应dp[i-1][j-1].sold)。//二是第i天卖出了第j只股票(收入prices[i]),第i天能卖出第j只股票的前提是前一天(第i-1天)结束时处于持有第j只股票的状态(对应状态dp[i-1][j].holding)//到第0天结束时处于持有第j只股票的状态，可以理解为对第0天的股票买了又卖重复j-1次之后再买入。
Best Time to Buy and Sell Stock系列分析
逆时针
06-21 941
121. Best Time to Buy and Sell Stock https://leetcode.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock/description/ 题目描述：只能进行一次交易 那么我们找到差值最大的两个数，并且后面的值比较大即可。 122. Best Time to Buy and Sell S...
leetcode | 123. Best Time to Buy and Sell Stock III
liuyh73的博客
11-18 568
题目 Say you have an array for which the ith element is the price of a given stock on day i. Design an algorithm to find the maximum profit. You may complete at most two transactions. Note: You may not ...
第十周 Best Time to Buy and Sell Stock III
tmhf_cc的博客
11-06 489
Best Time to Buy and Sell Stock III LeetCode上的123题：https://leetcode.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-iii/ 文章目录Best Time to Buy and Sell Stock III题目题解代码 题目 给出一个大小为n的数组，表示从1到n天股票的价格。有两次交易机会（...
leetcode122. Best Time to Buy and Sell Stock II 买卖股票的最佳时机 II(简单)
ln_ydc的专栏
07-29 381
每天可以无限次买卖，但是只能持有一支股票。想有最大利润，就得低价买高价卖。如果第二天价格比当前价格高，我们就卖出，把差价加入利润中。若后天价格更高，我们还可以在第二天卖出后再买入。以此类推，遍历完整个数组后即可获得最大利润。...
123. Best Time to Buy and Sell Stock III(买卖股票的最佳时机 III)
God_Mood的博客
04-07 312
题目链接：https://leetcode.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-iii/ 思路： 方法一： 这次要求只能交易两次，我的思路就是从前往后遍历一遍，保存 0~i的最大利润， 然后用另一个数组从后向前，保存i~n-1的最大利润，然后找出对应同一个i的相加值的最大的。 minPrice表示从第0天到第i天中的最低价格。 A[...
Leetcode——714. Best Time to Buy and Sell Stock with Transaction Fee
想当厨子的程序媛
05-12 487
题目原址 https://leetcode.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-with-transaction-fee/description/ 题目描述 给定一个数组和一个变量，其中数组中的元素表示当天的股票价格，变量表示每次交易需要支付的固定费用。不限制股票的购买和售出的次数，但是要求在购买新的股票之前要将手中的股票全部售出。 ...
java-leetcode题解之Best Time to Buy and Sell Stock III.java
09-19
在深入探讨“java-leetcode题解之Best Time to Buy and Sell Stock III.java”这一文件内容之前，我们需要了解LeetCode平台及其题解的价值。LeetCode是一个专门面向技术面试的在线编程平台，它提供了一系列的编程...
java-leetcode题解之Best Time to Buy and Sell Stock IV.java
09-19
本篇Java题解关注的是“Best Time to Buy and Sell Stock IV”（买卖股票的最佳时机 IV），这是该系列问题中的一个变体，涉及动态规划这一算法思想。 首先，需要明确问题的具体要求。在这个变体中，给定一个数组，...
java-leetcode题解之Best Time to Buy and Sell Stock with Cooldown
09-19
在解决股票交易问题时，程序员们经常会遇到“Best Time to Buy and Sell Stock with Cooldown”这类问题。该问题属于动态规划的经典案例，通常被列为中等难度。在这类问题中，给定一个整数数组表示某只股票的价格，...
java-leetcode题解之Best Time to Buy and Sell Stock II.java
09-19
- 题目理解：Best Time to Buy and Sell Stock II这道题目的目的是寻找一个最佳的股票买卖时机，使得获得的利润最大化。 - 问题分析：此题是一道典型的动态规划问题，也可以使用贪心算法解决。 - 解题思路：贪心算法...
java-leetcode题解之Best Time to Buy and Sell Stock I.java
09-19
Best Time to Buy and Sell Stock I是LeetCode网站上的一道著名的编程题目，它属于动态规划的范畴。这道题目通常被称为“买卖股票的最佳时机”，主要是考察程序员对动态规划思想的理解和应用。在这个问题中，给定一...
基于FPGA的OFDM调制解调Verilog实现及其应用：涵盖IFFTFFT、Testbench及操作录像
07-29
基于FPGA的OFDM调制解调技术的Verilog实现，重点讲解了IFFT和FFT的实现方法，以及Testbench的设计。OFDM作为一种多载波调制技术，能够有效抵抗多径衰落和频率选择性衰落，广泛应用于无线通信和数字电视领域。文中还提供了详细的程序操作录像，帮助用户更好地理解和操作FPGA工程。具体实现过程中，使用Vivado 2019.2及以上版本作为开发工具，确保工程路径为英文路径，并提供完整的操作指南。 适合人群：具备一定FPGA开发经验的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解OFDM调制解调技术并掌握其实现细节的研究人员和工程师。通过学习本文，读者可以掌握基于FPGA的OFDM调制解调系统的开发流程，包括IFFT和FFT的实现、Testbench设计及实际操作。 其他说明：本文不仅提供了理论知识，还附带了实际的操作录像，使读者能够在实践中加深理解。建议读者跟随录像逐步操作，以便更好地掌握相关技能。
基于BP神经网络与PID控制的Simulink仿真及无刷直流电机控制研究
07-29
基于BP神经网络与PID控制相结合的Simulink仿真方法及其在无刷直流电机控制中的应用。文中首先阐述了BP神经网络的强大非线性映射能力和PID控制的经典反馈机制，解释了两者的结合如何优化PID控制器参数，从而提高控制系统的性能。随后，文章展示了如何使用MATLAB的S函数实现BP神经网络的前向传播过程，并将其集成到Simulink环境中构建完整的控制系统仿真模型。通过具体案例——无刷直流电机控制，演示了系统的设计思路、搭建步骤及其实验结果。实验结果显示，相比传统的PID控制，BP神经网络PID控制在应对复杂工况和参数不确定性方面表现出更快的响应速度和更稳定的性能。 适合人群：自动化专业学生、控制工程领域的研究人员和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解BP神经网络与PID控制结合的应用场景，特别是那些需要优化控制系统性能的研究项目。目标是帮助读者掌握Simulink仿真平台的操作技巧，理解BP神经网络的工作原理及其在实际控制任务中的应用。 其他说明：附带详细的说明文档和本科论文，便于初学者快速上手并理解整个系统的原理和实现细节。
基于plc的恒压供水控制系统.doc
最新发布
07-30
基于plc的恒压供水控制系统.doc
西门子Smart PLC 485通讯轮询库程序详解及其应用 PLC 终极版
07-29
内容概要：本文介绍了西门子Smart PLC 485通讯轮询库程序的功能和使用方法。首先简述了轮询库程序的作用，即实现对多个设备的轮询操作，从而集中控制和监测设备状态。接下来详细讲述了代码编写步骤，包括初始化485通讯参数以及轮询设备列表和逻辑处理的具体流程。此外，还深入解析了485通讯中引脚的意义，并强调了代码优化与调试的重要性。最后，提供了一份详细的PDF讲解资料，涵盖代码示例、参数设置、引脚意义等方面的内容，便于使用者快速上手。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是那些对西门子Smart PLC有一定了解的人群。 使用场景及目标：适用于需要利用西门子Smart PLC进行多设备通信和监控的项目。主要目标是让使用者掌握485通讯轮询库程序的编写技巧，提升系统集成能力和故障排查能力。 其他说明：随附的PDF资料为用户提供了一个全面的学习工具，有助于加深对485通讯机制的理解。
best time to buy and sell stock动态规划
07-13
最佳的买入和卖出股票的时间是一个经典的动态规划问题。我们可以使用动态规划算法来解决这个问题。 假设给定一个整数数组 prices，它代表了股票在每个时间点的价格。我们需要找到最大的利润，即最大的卖出价格减去买入价格。 我们可以使用两个变量来记录买入价格和最大利润。初始化买入价格为正无穷大，最大利润为0。然后遍历整个数组，更新买入价格和最大利润的值。 具体的算法如下： 1. 初始化买入价格为正无穷大，最大利润为0。 2. 遍历整个数组，对于每个价格： - 如果当前价格小于买入价格，更新买入价格为当前价格。 - 如果当前价格减去买入价格大于最大利润，更新最大利润为当前价格减去买入价格。 3. 返回最大利润。 下面是一个使用动态规划算法解决最佳买卖股票时间的示例代码（使用Python语言）： ```python def maxProfit(prices): if len(prices) < 2: return 0 buy_price = float('inf') max_profit = 0 for price in prices: if price < buy_price: buy_price = price elif price - buy_price > max_profit: max_profit = price - buy_price return max_profit ``` 这个算法的时间复杂度是O(n)，其中n是价格数组的大小。通过使用动态规划，我们可以在一次遍历中找到最佳的买入和卖出时间，从而获得最大利润。
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