Binary Tree Preorder Traversal

本文介绍了一种使用迭代方法实现二叉树前序遍历的技巧,对比传统的递归方法,提供了更高效的空间利用。通过在栈中逐层访问节点,实现了从根节点开始,依次访问左子树和右子树的过程。

Given a binary tree, return the preorder traversal of its nodes’ values.
For example:
Given binary tree {1,#,2,3},
1
\
2
/
3
return [1,2,3].
Note: Recursive solution is trivial, could you do it iteratively?
题意:
二叉树的前序遍历
给定一个二叉树,返回它所有节点的前序遍历。
注意:递归解法很普通,能否用迭代去做。
分析:
首先在stack中push入当前的root,由于是前序遍历,故root的value是先于左子树和右子树访问的,故pop取出一个结点,将它的value加入访问序列。之后压入它的右子树和左子树。直到stack为空。
观察这个过程可以发现,每一个node是最先访问的,然后是其左子树,右子树。
注意:这里在入栈的时候,是对根节点,是先压右子树,再压左子数。

vector<int> preorderTraversal(TreeNode *root) {
        vector<int> path;
        stack<TreeNode*> stk;
        while(root != NULL || !stk.empty())
        {
            if(root != NULL)//如果根节点非空,则循环跟结点。
            {
                while(root)
                {
                    path.push_back(root->val);
                    stk.push(root);
                    root=root->left;
                }
            }
            else{//否则,就右结点。
                root = stk.top()->right;
                stk.pop();
            }
        }
        return path;
    }

递归版本

/**
 * Definition for binary tree
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    void preorder(TreeNode* root, vector<int> &path)
    {
        if(root!=NULL)
        {
            path.push_back(root->val);
            preorder(root->left, path);
            preorder(root->right, path);
        }
    }
    vector<int> preorderTraversal(TreeNode *root) {
        // IMPORTANT: Please reset any member data you declared, as
        // the same Solution instance will be reused for each test case.
        vector<int> path;
        preorder(root, path);
        return path;
    }
};
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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