Add Binary

二进制相加算法详解

Given two binary strings, return their sum (also a binary string).
For example,
a = “11”
b = “1”
Return ”100”.
题意:将两个二进制相加
分析:
字符串要先转化为整数,然后再连接字符串。

class Solution {
public:
    string addBinary(string a, string b) {
        // Start typing your C/C++ solution below
        // DO NOT write int main() function
        int flag = 0;

        int aIndex = a.size() - 1;
        int bIndex = b.size() - 1;

        string c;

        while(aIndex >= 0 && bIndex >= 0)
        {
            int num = a[aIndex] - '0' + (b[bIndex] - '0') + flag;
            flag = num / 2;
            num %= 2;

            c = (char)(num + '0') + c;

            aIndex--;
            bIndex--;
        }

        while(aIndex >= 0)
        {
            int num = a[aIndex] - '0' + flag;
            flag = num / 2;
            num %= 2;

            c = (char)(num + '0') + c;

            aIndex--;
        }

        while(bIndex >= 0)
        {
            int num = b[bIndex] - '0' + flag;
            flag = num / 2;
            num %= 2;

            c = (char)(num + '0') + c;

            bIndex--;
        }

        if (flag > 0)
            c = (char)(flag + '0') + c;

        return c;
    }
};
【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值