Apple Tree - POJ 2486 树形dp

本文介绍了一道经典的树形动态规划问题——苹果树路径权值最大化的算法实现。题目要求在一棵树上找到从根节点出发不超过K步的情况下,能够获取的最大权值和。

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Apple Tree
Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K
Total Submissions: 7356 Accepted: 2468

Description

Wshxzt is a lovely girl. She likes apple very much. One day HX takes her to an apple tree. There are N nodes in the tree. Each node has an amount of apples. Wshxzt starts her happy trip at one node. She can eat up all the apples in the nodes she reaches. HX is a kind guy. He knows that eating too many can make the lovely girl become fat. So he doesn’t allow Wshxzt to go more than K steps in the tree. It costs one step when she goes from one node to another adjacent node. Wshxzt likes apple very much. So she wants to eat as many as she can. Can you tell how many apples she can eat in at most K steps.

Input

There are several test cases in the input 
Each test case contains three parts. 
The first part is two numbers N K, whose meanings we have talked about just now. We denote the nodes by 1 2 ... N. Since it is a tree, each node can reach any other in only one route. (1<=N<=100, 0<=K<=200) 
The second part contains N integers (All integers are nonnegative and not bigger than 1000). The ith number is the amount of apples in Node i. 
The third part contains N-1 line. There are two numbers A,B in each line, meaning that Node A and Node B are adjacent. 
Input will be ended by the end of file. 

Note: Wshxzt starts at Node 1.

Output

For each test case, output the maximal numbers of apples Wshxzt can eat at a line.

Sample Input

2 1 
0 11
1 2
3 2
0 1 2
1 2
1 3

Sample Output

11
2

题意:在一棵树上,从根节点开始,可以走k步,每个节点都有权值,问走到的路径的权值和最大是多少。

思路:dp[i][j][0]表示从i节点向下走了j步并且回到i节点的最大权值和,dp[i][j][1]表示从i节点向下走了j步并且不要求回到i节点的最大权值和。很容易想出三个转移方程,dp[u][j][0]=max(dp[u][j][0],dp[u][j-k][0]+dp[v][k-2][0])回来的加上回来的,dp[u][j][1]=max(dp[u][j][1],dp[u][j-k][1]+dp[v][k-2][0])和dp[u][j][1]=max(dp[u][j][1],dp[u][j-k][0]+dp[v][k-1][1])。

AC代码如下:

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<vector>
#include<algorithm>
using namespace std;
int n,m,val[110],dp[110][210][2],ans;
vector<int> vc[110];
void dfs(int f,int u)
{
    int i,j,k,len=vc[u].size(),v;
    for(i=0;i<len;i++)
    {
        v=vc[u][i];
        if(v==f)
          continue;
        dfs(u,v);
        for(j=m;j>=1;j--)
           for(k=1;k<=j;k++)
           {
              dp[u][j][1]=max(dp[u][j][1],dp[u][j-k][0]+dp[v][k-1][1]);
              if(k>1)
              {
                  dp[u][j][1]=max(dp[u][j][1],dp[u][j-k][1]+dp[v][k-2][0]);
                  dp[u][j][0]=max(dp[u][j][0],dp[u][j-k][0]+dp[v][k-2][0]);
              }
           }
    }
}
int main()
{
    int i,j,k,u,v;
    while(~scanf("%d%d",&n,&m))
    {
        for(i=1;i<=n;i++)
           vc[i].clear();
        memset(dp,0,sizeof(dp));
        for(i=1;i<=n;i++)
        {
            scanf("%d",&val[i]);
            dp[i][0][0]=dp[i][0][1]=val[i];
        }
        for(i=1;i<n;i++)
        {
            scanf("%d%d",&u,&v);
            vc[u].push_back(v);
            vc[v].push_back(u);
        }
        ans=0;
        dfs(0,1);
        for(j=0;j<=m;j++)
           ans=max(ans,max(dp[1][j][0],dp[1][j][1]));
        printf("%d\n",ans);
    }
}




资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
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