Java设计模式--单例模式

本文详细介绍了单例模式的实现方法,包括饿汉式、懒汉式及双重检查锁等,并探讨了多线程下的安全性和效率问题。

确保某个类有且只有一个对象实例存在,避免产生多个对象消耗过多的资源。

实现单例模式主要有几个关键点:

1.构造函数不对外开放,一般为private 
2.通过一个静态方法或枚举返回一个单例对象
3.确保单例类的对象有且只有一个,尤其是在多线程环境下
4.确保单例类对象在反序列化时不会重新构建对象

饿汉式:

public class Singleton {
    private static final Singleton instance = new Singleton();

    private Singleton() {}

    public static Singleton getInstance() {
        return instance;
    }
}

这是最简单的方法,在类引用的时候就会实例化。不能延迟加载,某种意义上会增加系统的负载。

懒汉式:

public class Singleton {
    private static Singleton instance = null;

    private Singleton() {}

    public static Singleton getInstance() {
        if (instance == null) {
            instance = new Singleton();
        }
        return instance;
    }
}

在饿汉法的基础上增加了延迟加载,只有调用getInstance的方法才会实例化对象,在单线程中没有问题,但在多线程中有可能导致多次实例化。

多线程安全性兼顾效率(双重检查锁 Double Check Lock)DCL 实现实例:

public class Singleton {
    private static Singleton instance = null;

    private Singleton() {
    }

    public static Singleton getInstance() {
        if (instance == null) {
            synchronized (Singleton.class) {
                if (instance == null) {
                    instance = new Singleton();
                }
            }
        }
        return instance;
    }
}

DCL方式实现单例模式的优点是既能够在需要时才初始化单例,又能够保证线程的安全性,且单例对象初始化后调用getInstance不进行同步锁。
本方法的亮点都在getInstance上,方法中对instance进行了两次判空,第一次判空主要是为了避免不必要的同步,第二次则是为了在null的情况下创建实例。

改进型懒汉式(直接满足线程安全)——通过静态内部类实现

在如上的懒汉单例模式中,对于多线程环境中。可以通过常见的如synchronized等方式实现线程安全,同时,可以通过Java静态内部类的方式实现进一步改进。
常见代码如下:

public class SingleTon {

      // 利用静态内部类特性实现外部类的单例
      private static class SingleTonBuilder {
          private static SingleTon singleTon = new SingleTon();
      }

     // 私有化构造函数
     private SingleTon() {

     }

     public static SingleTon getInstance() {
         return SingleTonBuilder.singleTon;
     }

     public static void main(String[] args) {
         SingleTon instance = getInstance();
     }
 }

其主要原理为:Java中静态内部类可以访问其外部类的成员属性和方法,同时,静态内部类只有当被调用的时候才开始首次被加载,利用此特性,可以实现懒汉式,在静态内部类中静态初始化外部类的单一实例即可。

需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究”展开,基于Matlab代码实现,重点探讨了冰蓄冷系统在电力需求响应背景下的动态建模与优化调度策略。研究结合实际电力负荷与电价信号,构建系统能耗模型,利用优化算法对冰蓄冷系统的运行策略进行求解,旨在降低用电成本、平衡电网负荷,并提升能源利用效率。文中还提及该研究为博士论文复现,涉及系统建模、优化算法应用与仿真验证等关键技术环节,配套提供了完整的Matlab代码资源。; 适合人群:具备一定电力系统、能源管理或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、高校教师及企业研发人员,尤其适合开展需求响应、综合能源系统优化等相关课题研究的人员。; 使用场景及目标:①复现博士论文中的冰蓄冷系统需求响应优化模型;②学习Matlab在能源系统建模与优化中的具体实现方法;③掌握需求响应策略的设计思路与仿真验证流程,服务于科研项目、论文写作或实际工程方案设计。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注系统建模逻辑与优化算法的实现细节,按文档目录顺序系统学习,并尝试调整参数进行仿真对比,以深入理解不同需求响应策略的效果差异。
综合能源系统零碳优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“综合能源系统零碳优化调度研究”,提供了基于Matlab代码实现的完整解决方案,重点探讨了在高比例可再生能源接入背景下,如何通过优化调度实现零碳排放目标。文中涉及多种先进优化算法(如改进遗传算法、粒子群优化、ADMM等)在综合能源系统中的应用,涵盖风光场景生成、储能配置、需求响应、微电网协同调度等多个关键技术环节,并结合具体案例(如压缩空气储能、光热电站、P2G技术等)进行建模与仿真分析,展示了从问题建模、算法设计到结果验证的全流程实现过程。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础,熟悉Matlab/Simulink编程,从事新能源、智能电网、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展综合能源系统低碳/零碳调度的科研建模与算法开发;②复现高水平期刊(如SCI/EI)论文中的优化模型与仿真结果;③学习如何将智能优化算法(如遗传算法、灰狼优化、ADMM等)应用于实际能源系统调度问题;④掌握Matlab在能源系统仿真与优化中的典型应用方法。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与网盘资源,边学习理论模型边动手调试程序,重点关注不同优化算法在调度模型中的实现细节与参数设置,同时可扩展应用于自身研究课题中,提升科研效率与模型精度。
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