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原创 [鸿蒙2025领航者闯关]从「单端」到「多端共生」:星盾安全架构下的金融 APP 重构实录
/ tee_payment.c 鸿蒙 TEE SDK// 金额(分)// CNY// 收款钱包公钥哈希从单端 Android 到鸿蒙多端共生,从明文传输到星盾 TEE 意图签名,从 1.24 s 启动到 0.93 s 方舟优化,这一次闯关,我不仅兑现了监管合规,更把「技术深度」写成了「生态影响力」。下一场闯关,我们亿级用户见!
2025-12-03 07:46:23
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原创 把小智 AI 音箱变成「语音 PLC」:MCP 协议硬件扩展全纪录
50 元成本、30 ms 延迟、60 μA 待机,小智 AI 音箱 + MCP 协议,让「语音即逻辑」走进千家万户。语音不是噱头,而是最低门槛的「人机界面」。下一个 IoT 爆款,也许就从你的「Hello,小智」开始。欢迎在评论区晒你的「语音控制」视频,一起把 MCP 玩出更多新花样!
2025-12-03 07:43:19
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原创 从按钮到 Bot:用 DevUI + MateChat 30 分钟搭建「可聊天」的云控制台
一句话:DevUI 负责「好看」,MateChat 负责「好聊」,两者在一起就是「好看又好聊」的云原生控制台。全程无 Docker、无 YAML、无后端,前端一把梭。main.ts 中开启暗黑:效果:在 加入:TypeScript 中接收节点结果:效果:右下角出现「可拖拽」聊天窗,0 行后端代码。在 MateChat 控制台(https://matechat.gitcode.com)→ 工作流 → 新建节点:前端只需暴露一个 Vite Proxy:用户在聊天框输入「查询 default 命名
2025-12-01 08:43:00
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原创 视界无界:基于Rokid眼镜的AI商务同传系统开发与实践
本文深入探讨了如何利用Rokid CXR-M SDK构建高效的商务翻译同声传译系统。通过眼镜端与手机端的协同工作,实现了低延迟、高准确率的实时翻译体验,彻底改变了传统国际商务会议的沟通方式。文章从技术架构、核心功能实现到商务场景应用,全方位展示了AI+AR在跨语言沟通中的革命性价值。Rokid CXR-M SDK为商务翻译同声传译系统提供了坚实的技术基础。通过深度整合语音识别、机器翻译和增强现实技术,我们构建了一套高效、可靠、易用的商务沟通解决方案。
2025-11-28 21:57:22
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原创 【探索实战】从 0 到 1 用 Kurator 构建「多集群+GPU 共享」AI 训练平台——一站式云原生实战笔记
从「一键舰队」到「GPU 共享」,从「统一流量」到「聚合监控」,告别繁琐,一栈统一不是口号,而是触手可及的生产力。40 分钟搭建多集群平台,2 天交付 AI 训练环境——这正是云原生「实战派」该有的样子。愿下一位读到这篇文章的你,也能用 Kurator 点亮属于自己的「星空舰队」。
2025-11-26 08:00:54
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原创 「“芯”想事成,造物无敌」用 ESP32-S3 打造「掌上气象站」:从想法到 PCB 全流程开源
从一粒想法,到一块 PCB,再到一个能跑能跳的「口袋气象站」,嵌入式不是冷冰冰的铜箔,而是造物者的星光。愿这篇全流程笔记,能为你点亮下一颗「芯」想事成的火种。欢迎评论区晒你的创意,或许下一个开源爆款,就来自你的灵感!文末彩蛋:回复「气象站」到公众号,领取 KiCad 项目模板 + STL 文件 + 固件 hex,一起把创意变成现实!
2025-11-26 07:59:15
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原创 《华为数据之道》发行五周年暨《数据空间探索与实践》新书发布会召开,共探AI时代数据治理新路径
尤其在AI技术实现突破性进展的当下,数据治理正经历从聚焦质量与标准的"管好数据",到构建决策支撑体系的"用好数据",再到AI大模型时代追求价值创造的"让数据生智"的颠覆性变革。为庆祝该书发行5周年并见证华为公司新作《数据空间探索与实践》的重磅上市,机械工业出版社特筹备闭门研讨会,邀请这两本书的核心作者、华为和多个行业的权威专家,以及铁杆读者和媒体界的朋友们齐聚一堂,共同回溯数据治理领域的变化和挑战,解码AI时代数据治理的新使命与新机遇。🎁本次送书1~3本,【取决于阅读量,阅读量越多,送的越多】👈。
2025-11-18 09:45:32
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原创 四秩芳华:我用 C++ 写下第一行“Hello, World”——从 1998 到 2025 的时空回信
从 1998 的蓝色 DOS 窗口,到 2025 的 LLM 协程,从「Hello, World!」到「Hello, LLM!」,变的是语法、标准、工具链,不变的是我们对「用代码改变世界」的执念。40 周年,不是句号,而是下一次的开始。愿我们永远保持的好奇,也永远拥有break;的勇气。
2025-11-12 08:15:07
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原创 网易UU远程深度体验报告:一款真正为「游戏党」量身定制的远控新选择
网易 UU 远程用实测数据证明了“游戏远控”不是伪需求——更低的帧延迟、更高的码率效率、更懂玩家的按键映射,让它在向日葵主导的市场里切下了一块差异化蛋糕。对于和我一样,想在地铁里刷副本、在酒店里打团、在公司里挂机卖装备的玩家来说,UU 远程目前是“免费档就能打”的真·利器。当然,多屏、打印、Linux 支持仍需时间打磨,但至少,它让我卸载了向日葵——这本身就已说明一切。当你在转圈的时候,这个世界很大,可是如果你勇往直前,这个世界就很小。五、实测场景 Vlog 记录。一、为什么我又想换远控?
2025-11-07 08:15:34
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原创 从灵光到落地:用 ModelEngine 可视化编排「会议纪要智能体」——全程 0 代码,2 小时上线!
痛点:单智能体 Prompt 过长,相互干扰,输出不稳定。做法使用「子流程节点」把每个智能体封装为独立流程通过「消息队列节点」异步传递上下文最终「合并节点」统一 JSON 格式输出性能提升单 Prompt 长度从 800 token → 280 token输出稳定性(100 次采样)从 71% → 94%平均延迟从 4.2s → 2.1s(并行调用)原来大模型落地可以像拼乐高一样简单!
2025-11-06 20:02:08
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原创 金仓KES vs 达梦DM全方位对比分析
以某银行手机银行业务系统为例,在峰值并发达到3000TPS的场景下,金仓通过毫秒级同步机制保障灾备数据一致性,并结合JDBC负载均衡策略合理分担读请求压力,使主库CPU利用率稳定控制在30%以下,系统运行平稳。建议企业在进行数据库选型时,除关注初始采购价格外,还应全面评估迁移难度、运维复杂度、扩展成本及技术支持响应能力等维度,优先选择生态健全、工具链完整、服务响应高效的产品方案。,可在迁移前对源数据库进行全面扫描,自动生成兼容性分析报告及改写建议清单,帮助团队提前识别潜在风险点,有效压缩适配周期。
2025-11-06 19:43:52
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原创 星光虽“嵌入”,式界却无限 —— 一场关于 RTOS、功耗与 5ms 时延的实战复盘
于是,我(固件负责人)带着「星光虽嵌入,式界却无限」的信念,开始了一场「续航 × 实时性」的拉锯战。结论:一颗芯片解决「MCU + 射频」,睡眠电流减半,成本降 1/3,何乐而不为?愿下一位读到这篇文章的你,也能在微小的 MCU 里,点亮属于自己的「无限式界」。2023 年 10 月,公司接到一款「圣诞智能灯带」项目——总有某段路,只能你一个人走;总有许多事,需要你一个人扛。提醒:实验室数据 ≠ 产线数据,一定要留 20% 余量!
2025-11-04 21:02:50
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原创 破解多数据库并存难题!浙人医基于金仓 KFS 工具的医疗信创改造实战
作为浙江省卫健委直属,省内规模最大、实力最强的综合性三甲医院,浙江省人民医院(下称“浙人医”)庞大的服务体量与业务规模,使其成为省内卫健系统信创试点的核心选择,承担着探索和表率双重使命。电科金仓以“异构多活容灾架构”为核心的技术体系,不仅助力浙人医突破瓶颈,打造国内首个LIS系统国产化异构多院区多活改造案例,更构建了一套适配集团化医院信创的“全链路解决方案”,为行业提供了可落地的技术范本。
2025-10-28 21:32:59
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原创 KingbaseES数据库:首个多院区异构多活容灾架构,浙人医创新开新篇
2025 年 10 月 23 日消息,浙江省人民医院(浙人医)作为省内卫健系统信创 “领头雁”,依托金仓数据库搭建异构多院区多活数据底座,成为国内首个 LIS 国产化异构数据多院区多活改造案例。浙人医拥有多院区及托管分院,此前面临核心系统依赖国外数据库、多院区数据互通难等问题,遂选择 LIS 系统为信创突破口,联合电科金仓实现四大技术创新,达成 RTO≤10min、RPO=0 的 6 级灾容标准,业务连续性达 99.99%。
2025-10-24 16:42:07
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原创 星光引路:用 Rust 从零写一个分布式 KV,解锁内存安全 + 性能极限
Rust 用「所有权 + 生命周期」在编译期消除上述问题,同时零成本抽象让我们能把手伸到硬件极限——这正是一场「成长 × 实战」的双重修炼。关键:Rust 所有权强制我们在接口边界就理清「数据归属」,避免「跨线程裸指针」——架构自然朝着「无锁 + 零拷贝」方向演进。如果你也想体验「编译即正确」「性能即极限」的爽感,不妨从这份小 KV 开始,让 Rust 成为你的下一把「系统级瑞士军刀」!结论:所有权模型让我们「顺手」写出了无锁并发,性能提升 2.5 倍,代码量反而减少 15%。
2025-10-24 15:10:18
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原创 仓颉语言第一课:从 HelloWorld 到鸿蒙原生 HTTP 服务
有些事情,现在不去做,以后很有可能永远也做不了。不是没时间,就是因为有时间,你才会一拖再拖,放心让它们搁在那里,任凭风吹雨打,铺上厚厚的灰尘。如果你也想体验「原生智能 + 强安全 + 全场景」的鸿蒙新语言,不妨从这篇 HTTP 服务开始,让仓颉成为你的下一把瑞士军刀!本文带你 30 分钟跑通「仓颉服务端 + 鸿蒙客户端」全链路,完整代码开源,文末附性能压测图。手机端 120fps 滑动,网络请求 8ms,全程无卡顿。仓颉才露尖尖角,已有蜻蜓立上头。
2025-10-24 15:01:26
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原创 【成长纪实】星光引路:从 Android 老兵到鸿蒙原生开发者的 90 天蜕变
如果下一个十年不属于你,那就去成为下一个十年。2024 年 6 月,我在北京 Flutter MeetUp 上分享完《大型 App 性能优化实战》,台下有同学问:“老师,Flutter 在鸿蒙上怎么跑?”——我突然意识到:做了十年移动开发,却对国内首个自主分布式操作系统一无所知。那一刻,「星光」计划的海报恰好出现在会场门口,「以星光为引,为鸿蒙生态聚能」的 Slogan 像彩蛋一样击中了我。于是,报名、加群、领开发板,一气呵成,我的鸿蒙之旅从此开始。
2025-10-24 14:57:46
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原创 1024,我把岁月写进代码——一名老程序员的温暖自述
今天,不必说「加班」与「秃头」,只想在属于程序员的节日里,把键盘敲击出的火花,悄悄折成纸飞机,送给十年前那个在机房啃泡面的自己。在成长的路上,太过无病呻吟,矫情,人就会变得孤独。寻找伴侣,或心灵相契,或平淡如水。或人生两极,一个是山峰,一个是海水,都能获得幸福。上线前夜,压测 12 万并发,CPU 飙到 98%,队列积压 6 万条。2020 年,疫情最凶猛的时候,团队接到「在线课堂」紧急项目。清晰的分层、可读的命名、完善的文档,都是给后来者铺的台阶。1024,不是加班的符号,而是 2 的十次方——
2025-10-23 20:59:33
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原创 网易UU远程深度体验报告:一款真正为「游戏党」量身定制的远控新选择
网易 UU 远程用实测数据证明了“游戏远控”不是伪需求——更低的帧延迟、更高的码率效率、更懂玩家的按键映射,让它在向日葵主导的市场里切下了一块差异化蛋糕。对于和我一样,想在地铁里刷副本、在酒店里打团、在公司里挂机卖装备的玩家来说,UU 远程目前是“免费档就能打”的真·利器。当然,多屏、打印、Linux 稳定性仍需时间打磨,但至少,它让我卸载了向日葵——这本身就已说明一切。
2025-10-23 18:34:22
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原创 从算筹到卫星导航:人类文明的进化密码
提到数学,你脑海中浮现的是课本上密密麻麻的公式,还是考试时抓耳挠腮的焦虑?多数人对数学的印象,停留在“抽象、枯燥、难学”的标签里,却鲜少有人知道,这门看似冰冷的学科,早已像空气一样渗透在人类文明的每一个角落——从远古先民计数猎物的绳结,到现代手机导航的精准定位;从破解战争密码的关键运算,到CT扫描还原人体内部的科技突破,数学始终是推动世界向前的隐形力量。《改变世界的数学》,正是一本能带你跳出“数学恐惧”,看懂数学如何塑造人类文明的重磅作品。
2025-10-17 07:44:05
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原创 Spark大数据分析与实战笔记(第六章 Kafka分布式发布订阅消息系统-01)
在大数据系统中,关于海量数据之间的传输方法是面临的首要困难,为了解决大数据集的传输困难,就必须要构建一个消息系统。一个消息系统负责将数据从一个应用程序传递到另外一个应用程序中,应用程序只关注数据,无需关注数据在多个应用之间是如何传递的,分布式消息传递基于可靠的消息队列,在客户端应用和消息系统之间异步传递消息。消息系统有两种主要的消息传递模式,分别是点对点消息传递模式和发布订阅消息传递模式。
2025-10-13 08:38:44
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原创 [架构夜话] 从“烟囱”到“平台”:一张图拆透订单中台的技术架构
中台不是“银弹”,只是把“重复造轮子”换成“重复拆轮子”。可一旦拆干净,你会发现:新业务上线从 3 个月缩到 2 周,大促峰值不再通宵熬夜,最爽的是——终于有时间和产品同学坐下来,好好喝杯咖啡。如果你也在拆烟囱,欢迎评论区交换踩坑日记;或者把这张架构图拿走,替我把下一根烟囱拆得更漂亮。
2025-09-30 07:57:38
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原创 平替MongoDB:金仓多模数据库助力电子证照国产化实践
在政务电子证照系统国产化升级中,“文档——关系型数据库架构适配”、“高并发场景承载” 始终是制约项目落地的核心难题。福建某地市电子证照共享服务系统改造前,因长期依赖MongoDB文档数据库,面临 2TB+数据迁移、1000+并发压力等困境。金仓数据库为其系统提供定制化方案,不仅实现从MongoDB到国产数据库的平滑过渡,更在迁移后系统稳定运行超6个月,有效支撑了当地500余家单位的证照共享服务,为政务数字化提供了可复制的国产化路径。
2025-09-26 16:28:18
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原创 Spark大数据分析与实战笔记(第五章 HBase分布式数据库-05)
HBase数据库不同于一般的数据库,如MySQL数据库和Oracle数据库是基于行进行数据的存储,而HBase则是基于列进行数据的存储,这样的话,HBase就可以随着存储数据的不断增加而实时动态的增加列,从而满足Spark计算框架可以实时的将处理好的数据存储到HBase数据库中的需求。从上述返回结果可看到,Hive中包含hive_hbase_emp_table表,HBase中包含hbase_emp_table表,说明Hive与HBase整合成功后,可以在Hive中创建与HBase相关联的表。
2025-09-24 07:56:59
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原创 【鸿蒙心迹】八年安卓老兵写给鸿蒙的一封“情书”——带着点吐槽,也带着点光
那一刻,我差点把键盘掀翻。可冷静下来,我还是把日志复制下来,默默打开搜索引擎,像以往八年里对付 Android Studio 一样,给你修“小脾气”。上周,我把公司里的老旧平板刷成 OpenHarmony,给同事演示“一碰传”:手机里的照片,NFC 一贴,秒投大屏。所以,我愿意继续给你写 Demo,继续把踩过的坑写成博客,继续把凌晨两点的报错贴到论坛——,那一刻,烟花又一次在心里升起——只是这次,我多了一点“国产化”的骄傲。那一刻,我像个老父亲,站在人群后面,笑得比发布会上的余总还开心。
2025-09-17 08:19:14
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原创 SwiftData3 一剑封喉:WWDC25 的“数据剑谱”精讲,让 Core Data 老侠原地退休
直到 6 月 10 日,库克在 keynote 上大手一挥:“SwiftData3,born for Swift 6.2”。十年后,SwiftData3 把剑谱缩成 30 行,还把 CloudKit 装进刀鞘。不管雨下了多久,雨后都将会有彩虹,不管你有多悲伤,要坚信,幸福在等你。拿起 SwiftData3,给 App 装上数据层的「液态玻璃」,让代码更少,让头发更稳,让用户在三维星球里为你的产品尖叫。Xcode 15.4 的霓虹灯下,发量依旧,但笑容归来。,官方 slogan:“让数据自己飞起来”。
2025-09-11 08:00:34
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原创 从碎片化到一体化:Java分布式缓存的“三级跳”实战
背景:2023年Q4,我们团队负责的汽车零部件MES系统日订单量突破12万,原有「Redis-only」架构出现缓存穿透、热Key失效、网络抖动三大痛点。经过6周重构,实现了「三级缓存 + 一体化监控」的新架构,CPU使用率下降45%,P99延迟从800ms降至180ms。本文将完整复盘这一实战过程,希望能为Java分布式缓存设计提供参考。
2025-09-05 10:01:25
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原创 零后端、零配置:用 AI 编程工具「Cursor」15 分钟上线「Vue3 留言墙」
Cursor 让「写代码」变成了「写提示词」。描述需求 → AI 生成 → 人微调15 分钟完成可上线的 Vue 小系统零后端、零服务器,GitHub Pages 一键部署把这份模板 fork 走,把留言墙换成「今日心情墙」「答题冲刺榜」「AI 日报」……让创意无限延伸!
2025-08-27 11:26:08
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原创 深入剖析:一次 MySQL 8.0 索引失效事故从根因到完整复盘
知其然”已远不够,“知其所以然”才是开发者突破瓶颈的关键。范式代码模版适用场景范围列后置中col1用范围,其余失效查询列顺序 = 索引顺序覆盖索引只查询索引列,避免回表ICP 优化MySQL 5.6+ 开启减少回表行数一次索引失效,背后是B+Tree 顺序性范围查询规则优化器决策的三重碰撞。把底层原理吃透,才能把“玄学”变成可复制的工程范式。
2025-08-20 08:26:53
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原创 我的第一个开源项目:从0到1,我在GitHub写下的成长印记
很多年后回头看,我依然清晰记得那一刻。那是一个再普通不过的深夜,桌上泡面还冒着热气,我却一边打着哈欠一边兴奋地敲下:项目名叫 CommonUtilLibrary,一个集成了日期处理、字符串扩展、通用加解密、线程安全工具等模块的 Java 工具集,托管在 GitHub 上:https://github.com/AbrahamCaiJin/CommonUtilLibrary说实话,这并不是一个“惊艳”的项目。但对我而言,它就是我的「开源初体验」。还记得我写这库的初衷,仅仅是因为——工作中重复写了太多重复逻辑,
2025-08-18 11:13:26
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原创 我的第一个开源项目:从0到1,我在GitHub写下的成长印记
你写的第一行代码,或许会被忘记。但你第一个开源项目的星星,却可能照亮你的整个开发旅程。很多年后回头看,我依然清晰记得那一刻。git init项目名叫说实话,这并不是一个“惊艳”的项目。但对我而言,它就是我的「开源初体验」。我的开源旅程还在继续,而那个凌晨3点、手指颤抖提交代码的我,还在心中鼓励着今天的我。最后,我想送给每一个准备开源的你一句话:“不必等完美才开始,开始之后才会逐渐变得完美。如果你也有类似的开源初体验,欢迎在评论区留言,一起点亮更多开发者的“星光之路”。
2025-08-18 08:48:16
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原创 【技术攻坚】React 虚拟列表在 10 万条工业时序数据中的渲染抖动与滚动锚点优化
场景:某汽车零部件工厂需要在 Web 端实时展示 10 万条机床传感器时序数据,前端采用 React + Ant Design 的虚拟列表实现,数据每 3 秒增量 500 条。随着数据增长,列表出现明显抖动与错位,用户无法精准定位故障时间点。通过“滚动锚点锁定 + 动态行高矫正”两步,我们彻底消除了 10 万条工业时序数据在 React 虚拟列表中的抖动与错位。实测显示,滚动抖动从 120px 降至 5px,渲染耗时从 180ms 降至 45ms,用户可稳定定位故障时间点。
2025-08-13 09:36:05
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原创 React 表单处理:移动端输入场景下的卡顿问题与防抖优化方案
在移动端 React 项目开发中,表单输入场景的流畅性直接影响用户体验。近期在开发一款电商 APP 的收货地址管理模块时,遇到了一个典型问题:当用户在输入框快速输入地址信息时,页面出现明显卡顿,输入内容与键盘输入不同步,甚至偶发输入丢失的情况。经过系统性排查与优化,我们找到了问题根源并形成了可复用的解决方案。
2025-08-06 15:45:51
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原创 编程算法:技术创新与业务增长的核心驱动力
在数字化转型的浪潮中,编程算法犹如一条无形的纽带,将技术创新与业务增长紧密相连。从日常使用的手机应用到复杂的工业控制系统,从海量数据的分析处理到人工智能的深度应用,编程算法都在其中扮演着不可或缺的角色。它不仅是技术实现的底层逻辑,更是推动业务模式革新、提升企业竞争力的关键力量。本文将围绕 “编程算法如何驱动技术创新与业务增长” 这一主题,从算法设计、应用、性能优化及行业案例等多个维度进行探讨。编程算法作为推动技术创新和业务增长的核心力量,在数字化转型的浪潮中发挥着越来越重要的作用。
2025-08-04 09:51:36
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原创 Spark大数据分析与实战笔记(第五章 HBase分布式数据库-04)
HBase数据库不同于一般的数据库,如MySQL数据库和Oracle数据库是基于行进行数据的存储,而HBase则是基于列进行数据的存储,这样的话,HBase就可以随着存储数据的不断增加而实时动态的增加列,从而满足Spark计算框架可以实时的将处理好的数据存储到HBase数据库中的需求。在图中,Zookeeper中存储的是ROOT表的数据,而ROOT表中存储的是META表的Region信息,也就是所有RegionServer的地址。一种精神"学说"的基本目的,就是永远处在高度的警惕之中。
2025-07-30 10:24:43
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原创 时序数据库选型实战:为什么我们最终选择了 IoTDB?
如果你家的机床每秒吐 2 万条数据,而你的数据库只能吞 5 千,那么缺的不是 SSD,而是底层引擎。”——这是我在产线夜班听到的最扎心的一句话。过去一年,我们替某汽车零部件工厂守过机房,也替冷链仓库熬过通宵:InfluxDB 写入飙红、TDengine 许可焦虑、MySQL 索引雪崩……每一次故障都在提醒:工业场景下的时序数据,需要的不只是“能存”,而是“高吞吐、低查询、省磁盘、不踩坑”。于是,我们决定把市面上主流的时序数据库重新拉出来跑一次“极限拉力赛”。
2025-07-17 19:31:56
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原创 「源力觉醒 创作者计划」_巅峰对话:文心大模型4.5系列与DeepSeek/Qwen 3.0深度解析
文心大模型4.5系列是百度推出的最新一代大规模人工智能预训练模型,旨在为多个行业和场景提供强大的自然语言处理(NLP)能力。与其前代产品相比,文心4.5系列在多个方面进行了优化,尤其是在语言理解、逻辑推理以及跨领域应用能力上得到了大幅提升。DeepSeek是国内领先的AI技术公司推出的一款大规模预训练语言模型,旨在通过深度学习技术解决自然语言处理中的各种复杂任务。DeepSeek特别强调在语境理解和逻辑推理上的优势。Qwen 3.0是通义大模型系列中的一员,是目前国内AI领域竞争力较强的模型之一。
2025-07-16 08:12:07
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原创 从0到1搭建一个可扩展的微服务架构(实战与经验总结)
本文将系统性地介绍如何从零开始搭建一个具有可扩展性、可维护性且适合中小型团队落地的微服务架构,结合实际项目经验,围绕技术选型、服务拆分、接口通信、配置管理等方面展开,适合正在考虑从单体架构向微服务转型的开发者阅读。搭建微服务架构不是一蹴而就的过程,更不是“追风口”,它需要结合业务、团队规模、技术成熟度综合考量。
2025-07-09 08:04:12
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原创 AI大模型如何重塑软件开发流程?
随着AI技术的飞速发展,AI大模型正在深刻改变软件开发的各个环节。从代码自动生成到智能测试,AI大模型不仅提高了开发效率,还带来了新的流程和模式变化。本文将从AI大模型的定义、应用场景、优势以及挑战等方面,探讨AI是如何重塑软件开发流程的,并展望未来的发展趋势。AI大模型是指具有大规模参数和复杂结构的人工智能模型,通常基于深度学习技术。这些模型通过大量的数据训练,能够学习到复杂的模式和关系,从而在各种任务中表现出色。例如,GPT-3和BERT是两个著名的AI大模型,它们在自然语言处理任务中表现出色。
2025-07-02 09:55:44
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原创 AI技术重塑工作与行业:我的实战经验分享
在人工智能技术爆发的时代,AI工具、大模型及行业应用正深刻改变开发者的工作模式与各领域的发展格局。从智能编码助手到自动化测试平台,从大模型落地实践到垂直行业解决方案,AI正成为提升效率、驱动创新的核心引擎。作为一名开发者,我有幸亲身经历了这些变革,并在实践中探索了AI技术的无限可能。今天,我想和大家分享我的一些实战经验。AI技术正在深刻改变开发者的工作模式和各领域的发展格局。通过使用智能编码工具、自动化测试框架、低代码开发平台和大模型,开发者可以显著提高工作效率,推动创新。
2025-06-25 07:49:13
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eclipse关联svn
2016-02-25
tools&dt.jar
2016-03-01
DrawerLayoutDemo
2017-01-16
glideloadhttps
2017-09-08
【微信支付】APP支付(Android)接口文档V1.7.pdf
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SwipeRefreshLayoutDemo
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