Redis作为缓存，数据的持久化是怎么做到的呢？

最新推荐文章于 2025-12-20 20:36:06 发布
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#缓存 #redis #数据库

本文介绍了Redis中的两种数据持久化方法：RDB（二进制快照，数据恢复快但可能丢失部分数据）和AOFRDB（日志记录，数据完整但恢复慢，可通过刷盘策略优化）。

1.在redis中存在2个方法，第一个是 RDB,第二个是AOF
RDB:他是是快照储存在硬盘的，如果redis，down机了会从RDB中快速恢复
AOF:是一种日志文件，所以的操作指令都会储存，down机了可以找AOF文件，把里面的命令在重新执行一次
2.RDB是一个二进制文件，保存的时候体积很小，恢复数据很快，但是它可能会丢失数据
AOF:储存是所有指令的文件，文件很大，恢复起来会很慢，但是数据不会丢失，但是可以设置储存AOF文件的刷盘策略，一般1秒一次

一文读懂Redis之数据持久化
野熊佩骑的博客
09-30 1228
Redis提供了三种持久化机制来防止内存数据丢失：RDB快照持久化、AOF日志持久化和混合持久化。RDB通过定期快照保存数据，支持手动(save/bgsave)和自动触发；AOF记录所有写操作命令，通过追加日志文件实现数据恢复，可配置写入策略和文件重写规则；混合持久化结合两者优势，先加载RDB快照再重放增量AOF日志，既保证数据完整性又提升恢复效率。三种机制各有特点，可根据实际需求配置使用。
Redis数据持久化
Lzcsfg的博客
06-26 5787
RDB 是 Redis 的一种快照方式的持久化方法。它定期将 Redis 内存中的数据保存到磁盘上的一个二进制文件。当 Redis 重新启动时，可以加载这个 RDB 文件来恢复之前保存的数据状态。 AOF 是一种追加日志方式的持久化方法。它记录每次写操作（如 SET、INCR 等）到一个日志文件中。当 Redis 重新启动时，会重新执行这些写操作来恢复数据集的原始状态。
redis数据持久化
2401_85440017的博客
08-16 1100
持久化功能有效地避免因进程退出造成的，当下次重启时利用之前持久化的文件即可实现数据恢复。
Redis作为常见的缓存工具，我们是如何进行redis缓存持久化的呢？
sjwsjw021221的博客
06-22 805
但是当主进程fork了一个子进程之后，在子进程读取数据并写入RDB的时候，主进程是可以接收用户的请求，并且对内存数据进行修改。因为AOF是记录命令，所以AOF文件会比RDB文件大很多，而且AOF会记录同一个key的多次写操作，但是只有最后一次写操作才有意义，这时候就可以。而同时，当redis接受这段命令的时候，会同时的将这段命令分别输入到AOF日志文件之中。当然在Redis中也可以通过配置文件的修改来进行一个阈值的配置，让阈值超过多少之后AOF自动触发重写功能。900秒内有1个数据被修改 - 触发RDB。
Redis——缓存的持久化
码说芯语的博客
02-05 2452
持久化机制、配置RDB、配置AOF、Redis过期Key清除策略
Redis缓存数据持久化：从原理到实践的全面解析
2301_80017072的博客
07-28 1058
本文深入解析了Redis缓存数据的两种持久化方案：RDB和AOF。RDB通过定时快照实现高效持久化，适合性能优先场景；AOF则记录所有写操作命令，提供更好的数据安全性。文章详细比较了两者的工作原理、触发机制、优缺点及适用场景，并建议在高安全性需求时组合使用这两种方案。最后针对不同业务场景给出了配置建议，纯缓存场景推荐仅开启RDB，而关键数据场景建议同时启用AOF和RDB，实现性能与安全的平衡。
Redis持久化数据和缓存做扩容
Flying_Fish_roe的博客
08-24 1208
Redis 集群：Redis 集群是 Redis 原生支持的分布式存储方案，通过将数据分片（sharding）存储在多个节点上，实现数据的水平扩展。每个节点负责存储一部分数据，并可以与其他节点通信，以处理跨节点的请求。增加节点：在现有的 Redis 集群中增加新的节点，以分担负载和存储更多数据。重新分片：在增加新节点后，需要将现有的数据重新分片，以均衡地分布到新的节点上。增加新节点：启动新的 Redis 实例，并将其加入集群。重新分片：使用 redis-cli 或集群管理工具进行分片迁移。
【深入学习Redis丨第八篇】详解Redis数据持久化机制
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