jacberg的专栏

概念：模拟频率f：每秒经历多少个周期，单位Hz，即1/s；模拟角频率Ω：每秒经历多少弧度，单位rad/s；数字频率w：每个采样点间隔之间的弧度，单位rad。表达式：模拟频率f：      cos(2pi*f*t)模拟角频率Ω：   cos(Ω*t);数字频率w：      cos(w*n)=cos(Ω*n*T) [T为采样间隔时间]。关系：Ω=2

第一步   拿到一块PCB，首先在纸上记录好所有元器件的型号，参数，以及位置，尤其是二极管，三极管的方向，IC缺口的方向。最好用数码相机拍两张元器件位置的照片。  第二步   拆掉所有器件，并且将PAD孔里的锡去掉。用酒精将PCB清洗干净，然后放入扫描仪内，启动POHTOSHOP，用彩色方式将丝印面扫入，并打印出来备用。 第三步   用水纱纸将TOP LAY

MATLAB中实现了信号的阈值去噪，主要包括阈值去噪和阈值获取两方面。1.阈值获取MATLAB中实现阈值获取的函数有ddencmp、thselect、wbmpen和wwdcbm，下面对它们的用法进行简单的说明。ddencmp的调用格式有以下三种：（1）[THR,SORH,KEEPAPP,CRIT]=ddencmp(IN1,IN2,X)（2）[THR,SORH,KEEPAPP

diag函数功能：矩阵对角元素的提取和创建对角阵设以下X为方阵，v为向量1、X= diag(v,k)当v是一个含有n个元素的向量时，返回一个n+abs(k)阶方阵X，向量v在矩阵X中的第k个对角线上，k=0表示主对角线，k>0表示在主对角线上方，kv=[1 2 3];diag(v, 3)ans =     0     0     0     1     0 

这篇 blog 将展示用 matlab 计算并画出大量数据的 CDF （累计分布函数）的两种方法。第一种是我自己于2012年写的，后来用的过程中发现有缺陷；后来2014年写另一篇paper时，搜寻到第二种简易又高效的方法。这里我给出它们各自的用例，包括画图用的数据与脚本，以及效果图。For your reference.=====================================

该文章讲述了MATLAB如何输出无白边图片的操作方法.输出图片成可直接调入的灰度图，设置输出图片空白边距，以及调整图片大小，纵横比。 一、先显示图片，plot或者imshow无所谓。 imshow(strain_image,'border','tight','initialmagnification','fit');%'border','tight'的组合功能意思是

一般来说，在做接收机开发的时候，考虑到网络传输负荷的问题，会考虑将音频（数据）信号进行下采样或者去噪的基本处理，这样就要涉及到音频信号的滤波处理。但是不论是在时域滤波还是频域滤波，接收机直接输出的音频byte流不能直接用，这时就要考虑用byte流恢复原始音频时域数据，这时必须清楚PCM编码的数据组织格式，涉及两个基本问题一个pcm采样数据占多少字节，高低位存放顺序的问题，得到时域数据后

应原先转载的一篇文章有好多朋友看的不是很明白，主要原因在于数字信号处理专业功底稍有欠缺，对于滤波器各种结构模型不是太清楚，导致对转载的文章有些异议，这里我重新根据我自己的应用场景，重新编辑一份关于MATLAB中涉及滤波器，生成C语言风格头文件，并在C语言中对信号进行滤波的描述。1、 首先在MATLAB workspace控制台输入fdatool或者sptool中都有滤波器设计版块，如图1、图2...