np.dot

最新推荐文章于 2025-07-04 23:14:17 发布
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#python #numpy #np.dot

博客介绍了Python中np.dot函数，其句法为np.dot(a,b)，作用是对a、b两个数组做点乘。

np.dot函数：

句法：np.dot(a,b)
解释：python中对a，b两个数组做点乘

『ML笔记』Python凸优化求解cvxopt包+实战SVM+补充np.dot, np.matmul, np.multiply!
AI新视界
03-16 4758
Python凸优化求解cvxopt包+实战SVM+补充np.dot, np.matmul, np.multiply!
np.dot()函数的用法详解
09-18
主要介绍了np.dot()函数的用法详解，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
NumPy的np.dot函数：计算点积与矩阵乘积的利器
weixin_41544125的博客
03-10 3579
np.dot是 NumPy 库中的一个函数，用于计算两个数组的点积。它支持多种类型的输入数组，包括向量和矩阵，并返回它们的点积或矩阵乘积。对于两个向量（一维数组），np.dot返回它们的点积，即对应元素的乘积之和。对于矩阵和向量的乘积，或者两个矩阵的乘积，np.dot执行标准的线性代数矩阵乘法。下面是一些np.dot。
np.dot函数
youmayangguang的博客
12-15 3万+
dot函数是np中的矩阵乘法， x.dot(y) 等价于 np.dot(x,y) x是m*n 矩阵 ，y是n*m矩阵 则x.dot(y) 得到m*m矩阵   矩阵乘法的应用实例如下：   数据统计 某公司有四个工厂，分布在不同地区，同时三种产品，产量（单位；t），试用矩阵统计这些数据。 工厂\产品 P1 P2 P3 甲
np.dot()函数
Chenzhinan1219的博客
09-25 9709
Numpy中dot()函数主要功能有两个：向量点积和矩阵乘法。 格式：x.dot(y) 等价于 np.dot(x,y) ———x是m*n 矩阵 ，y是n*m矩阵，则x.dot(y) 得到m*m矩阵。 一、向量点积 如果处理的是一维数组，则得到的是两数组的內积 输出： 二、矩阵乘法 如果是二维数组（矩阵）之间的运算，则得到的是矩阵积 1.np.dot(x, y), 当x为二维矩阵，y为一维向量，这时y会转换一维矩阵进行计算 首先，我们来看一下一维向量和一位矩阵的不同 ...
python乘法，np.dot, np.multiply, np.matmul / torch.mul, torch.mm, torch.matml,
tangweirensheng的博客
09-14 1864
1. 点积(dot product),同名内积（inner product) np.dot(a,b) 或者 a.dot(b) 2.点乘 np.multiply 或者 * 标量乘法，两个数组对应位置进行相乘，结果shape与参与运算的数组shape一致。参与运算的两个数据的shape一致 3.矩阵乘法 np.matmul 或者 @ 两个运算的矩阵需要满足矩阵乘法的规则（前一个矩阵的列与后一个矩阵的行相匹配）。 Test one 输入向量 输出结果 Te...
深度学习入门 - np.dot,np.multiply,星号(*)之间的关系
Hhjnv的博客
12-02 964
文章目录一.相关概念1.1 一维数组1.2 行向量1.3 列向量1.4 矩阵二. 一维数组计算2.1 计算元素积(*)2.2 计算内积(np.dot)2.3 multiply进行计算三.行向量，列向量的计算3.1 计算元素积(*)3.2 计算内积(np.dot)3.3 multiply进行计算四. 矩阵的计算4.1 计算元素积(*)4.2 计算内积(np.dot)4.3 multiply进行计算五. 总结 一.相关概念 1.1 一维数组 一维数组在python中是用 list 存储。用numpy创建一个一维
np.dot()函数用法
Liang_xj的博客
12-14 5万+
Numpy中dot()函数主要功能有两个：向量点积和矩阵乘法。 格式：x.dot(y) 等价于 np.dot(x,y) ———x是m*n 矩阵 ，y是n*m矩阵，则x.dot(y) 得到m*m矩阵。 一、向量点积 如果处理的是一维数组，则得到的是两数组的內积。 例1： import numpy as np x=np.array([0,1,2,3,4])#等价于:x=np.arange(...
np.dot()
Gfqwy2021
11-17 2万+
Numpy中dot()函数主要功能有两个：向量点积和矩阵乘法 x.dot(y) 等价于 np.dot(x,y) ———x是m*n 矩阵 ，y是n*m矩阵，则x.dot(y) 得到m*m矩阵。 如果处理的是一维数组，则得到的是两数组的內积。 如果处理的是二维数组（矩阵），则得到的是矩阵积 np.dot(x, y), 当x为二维矩阵，y为一维向量，这时y会转换一维矩阵进行计算 np.dot(x, ...
Python函数：np.dot()
Raywit的博客
09-23 4082
Python基本函数:np.dot（）一、用法二、注意事项         常用于矩阵乘法计算，以下用法分为两种情况来介绍！ 注意：文中用到了arange、dot、reshape函数以及转置(.T) 一、用法 1、如果处理的是一维数组，则得到的是两数组的內积 In : d = np.arange(0...
numpy常用乘法函数总结：np.dot()、np.multiply()、*、np.matmul()、@、np.prod()、np.outer()
qq_43629945的博客
04-25 1万+
np.dot() 向量点积+矩阵乘法；np.multiply() 或者 * 在array下均为元素对位乘，但在mat/matrix下后者变为矩阵乘法；np.matmul() 或者 @ 完全等价，为矩阵乘法；np.prod() 返回数组中元素的乘积，可指定axis；np.outer() 外积，拿第一个向量的元素分别与第二个向量所有元素相乘得到的结果的一行，以此类推
np.dot用法
MiaLove
06-25 773
针对向量： u.dot(v)=∣u∣∗∣v∣∗cosθu.dot(v)=|u|*|v|*cos \thetau.dot(v)=∣u∣∗∣v∣∗cosθ 点乘求出来是一个数值 *乘法是对应元素分别相乘 可以用np.dot(u,v)，也可以写为u.dot(v) Caution: the * operator will perform an elementwise multiplication,...
对NumPy中dot()函数的理解
dielonglu3972的博客
11-30 6440
今天学习到numpy基本的运算方法，遇到了一个让我比较难理解的问题。就是dot函数是如何对矩阵进行运算的。 一、dot()的使用 参考文档：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.dot.html dot()返回的是两个数组的点积(dot product) 1.如果处理的是一维数组，则得到的是两数组的內...
np.dot()使用方法
热门推荐
skywalker1996的博客
09-06 13万+
np.dot()函数主要有两个功能，向量点积和矩阵乘法，这里我就简单列举了三种最常用到的情况 1. np.dot(a, b), 其中a为一维的向量，b为一维的向量，当然这里a和b都是np.ndarray类型的, 此时因为是一维的所以是向量点积。 import numpy as np a = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) b = np.array([6, 7, 8, 9......
NumPy-核心函数np.dot()深入理解
最新发布
07-04 2209
矩阵乘法和向量点积是基础运算之一，NumPy提供的np.dot()函数作为实现这些运算的核心工具，本文我将从数学原理、函数特性、多维应用及性能优化等角度，全面解析np.dot()的核心机制
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