hdu 1864 最大报销额(dp/背包)

Problem Description
现有一笔经费可以报销一定额度的发票。允许报销的发票类型包括买图书(A类)、文具(B类)、差旅(C类),要求每张发票的总额不得超过1000元,每张发票上,单项物品的价值不得超过600元。现请你编写程序,在给出的一堆发票中找出可以报销的、不超过给定额度的最大报销额。
 

Input
测试输入包含若干测试用例。每个测试用例的第1行包含两个正数 Q 和 N,其中 Q 是给定的报销额度,N(<=30)是发票张数。随后是 N 行输入,每行的格式为:
m Type_1:price_1 Type_2:price_2 ... Type_m:price_m
其中正整数 m 是这张发票上所开物品的件数,Type_i 和 price_i 是第 i 项物品的种类和价值。物品种类用一个大写英文字母表示。当N为0时,全部输入结束,相应的结果不要输出。
 

Output
对每个测试用例输出1行,即可以报销的最大数额,精确到小数点后2位。
 

Sample Input
200.00 3 2 A:23.50 B:100.00 1 C:650.00 3 A:59.99 A:120.00 X:10.00 1200.00 2 2 B:600.00 A:400.00 1 C:200.50 1200.50 3 2 B:600.00 A:400.00 1 C:200.50 1 A:100.00 100.00 0
 

Sample Output
123.50 1000.00 1200.50
 


虽然,虽然只是一个非常水的01背包,但是我还是不得不吐槽:尼玛神坑题意加神坑数据,大半夜的wa到哭。

第一组数据你看懂了吗?

没有?

请看题目第一句话:只有ABC的发票可以报销,第一组数据第三行有一个X,所以这个是个废票。

只要你注意到了这一点,那么这个题就没有任何价值可言了。

#include <stdio.h>
#include <fstream>
#include <string.h>
#include <iostream>
#include <math.h>
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <map>
#define PI acos(-1.0)
#define M 100005  //10^6
#define eps 1e-8
#define moo 1000000007
using namespace std;
int a[50];
double dd[50];
double dp[3000050];  //最多30张票,每张最多1000,然后乘100把小数化整
int main()
{
    int m;
    double n;
    while(scanf("%lf%d",&n,&m)!=EOF&&m!=0)
    {
        int m1=0;
        n=n*100;
        for(int i=1;i<=m;i++)
        {
            dd[1]=0;
            dd[2]=0;
            dd[3]=0;
            int x;
            scanf("%d",&x);
            int flag=0;
            for(int j=1;j<=x;j++)
            {
                getchar();
                char c;
                double num;
                scanf("%c:%lf",&c,&num);
                    dd[c-'A'+1]+=num;
                if(c!='A'&&c!='B'&&c!='C')
                    flag=1;
            }   //读取并判断有没有ABC以外的报销项目
            if(dd[1]<=600&&dd[2]<=600&&dd[3]<=600&&flag==0)
            {
                if(dd[1]+dd[2]+dd[3]<=1000)
                {
                    m1++;
                    a[m1]=((double)(dd[1]+dd[2]+dd[3])*100);
                }
            }  //把有效的票转存至a数组,并把小数化为整数
        }
        memset(dp,0,sizeof(dp));
        for(int i=1;i<=m1;i++)
            for(int j=n;j>=a[i];j--)
        {
                dp[j]=max(dp[j],dp[j-a[i]]+a[i]);
        }   //标准01背包
        int j=n;
        printf("%.2lf\n",dp[j]/100);  //回头输出
    }
}




内容概要:本文档详细介绍了基于MATLAB实现多目标差分进化(MODE)算法进行无人机三维路径规划的项目实例。项目旨在提升无人机在复杂三维环境中路径规划的精度、实时性、多目标协调处理能力、障碍物避让能力和路径平滑性。通过引入多目标差分进化算法,项目解决了传统路径规划算法在动态环境和多目标优化中的不足,实现了路径长度、飞行安全距离、能耗等多个目标的协调优化。文档涵盖了环境建模、路径编码、多目标优化策略、障碍物检测与避让、路径平滑处理等关键技术模块,并提供了部分MATLAB代码示例。 适合人群:具备一定编程基础,对无人机路径规划和多目标优化算法感兴趣的科研人员、工程师和研究生。 使用场景及目标:①适用于无人机在军事侦察、环境监测、灾害救援、物流运输、城市管理等领域的三维路径规划;②通过多目标差分进化算法,优化路径长度、飞行安全距离、能耗等多目标,提升无人机任务执行效率和安全性;③解决动态环境变化、实时路径调整和复杂障碍物避让等问题。 其他说明:项目采用模块化设计,便于集成不同的优化目标和动态环境因素,支持后续算法升级与功能扩展。通过系统实现和仿真实验验证,项目不仅提升了理论研究的实用价值,还为无人机智能自主飞行提供了技术基础。文档提供了详细的代码示例,有助于读者深入理解和实践该项目。
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