softmax layer是什么

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原创最新推荐文章于 2026-11-01 16:10:18 发布 5.3k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

【深度学习】吴恩达-笔记 Softmax layer、优化神经网络、贝叶斯最优错误率、改变错误率指标、迁移学习如果你要做一个计算机视觉的应用，相比于从头训练权重，或者说从随机初始化权重开始，不如你下载别人已训练好的网络结构的权重，你通常能够进展的相当快。你冻结的网络中包含所有层的参数，你只需要训练和你的Softmax层有关的参数。这个理念就是，如果你有一个更大的训练集，也许有足够多的数据，那么不要单单训练一个Softmax单元，而是考虑训练中等大小的网络，包含你最终要用的网络的后面几层。此时，就需要针对我们自己的任务，固定原始网络的相关层，修改网络的输出层，以使结果更符合我们的需要。这样的操作显然是非常耗时的。.. 阅读详情

中间蓝色区域表示一层layer，左边输入右边输出。softmax layer的意思就明白了。

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【darknet源码解析-21】softmax_layer.h 和 softmax_layer.c 解析本系列为darknet源码解析，本次解析src/softmax_layer.h 与 src/softmax_layer.c 两个。softmax_layer主要完成了softmax回归。 softmax层的前向传播，如下图所示： softmax层后面跟交叉熵作为损失函数，交叉熵的定义： ... 阅读详情

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FFN层，全称为Feed-Forward Network层；Layer Normalization；Softmax；

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