被虐的goshawk

这个题有liangg

这是一道全裸的最小生成树，

/*   二分图最大匹配，同时加上奇偶分离。用匈牙利算法增广找最大匹配及相互匹配的点对*/题目大意：有n*m的一块儿土地遗产，现在想要卖掉，已知黑格子是池塘不能卖，白格子需要两块儿连一起才能卖，问最多能卖多少个这样的可卖土地。/** 划分奇偶 二分匹配 增广至最大匹配*/#include#include#include#includeusi

/*   解题思路：                     本题目模型是DAG的最小路径覆盖。最小路径覆盖可以转化成最大匹配求解。                     解法：将所有节点i拆为点Xi和点Yi，如果图中存在有向边i——>j，则在二分图中引入Xi——>Yj。图建好后就可以增广求最大匹配，进而求最小路径覆盖。*/题目大意：               你需要安

/**   解题思路：将每一行看作一个X结点，每一列看作一个Y结点，每个目标对应一条边，这样，子弹打掉所有目标意味着每条边至少有一个结点被选中。构造解：借助于匈牙利树，从X中的所有未盖点出发扩展匈牙利树，标记树中的所有点，则X中的未标记点喝Y中的已标记点组成所求的最小覆盖。*/题目大意：在R*C的网格中放目标，子弹水平或垂直飞行，会打掉飞行路线上所有目标，问打掉所有目标，至少需要多

这个题目是最小生成树的一个小小的bianxing

/**   解题思路：找到图的边-双连通分量，将分量缩成点后，求出缩点后的dfs树的各个结点的度，求出叶子结点（度为1）个数，根据定理计算需要加的最少边即可。*/题目大意：                某度假公司要在可互相到达的各景点（连通图）的一些路上做些装饰，正在装饰的道路暂时不可以通行，现需要架设临时通道，使各个景点仍可相互到达，问最少需要架多少条通道。/*

/**   解题思路：                  本题中的冲突边是指形成环的边且边数大于点数，即本环中所有的边都是冲突边。                                 不必需边是无向边形成的环，即所要求的桥。*/题目大意：要在景点修铁路，给定景点个数n,要修的铁路条数m。如果是不是无向边构成的环形路线，则是不必要的铁路。如果两个环有公共边，则环中

dijkstra能够解决wuxiangyouxinag

/**   解题思路：将每个学生当做一个结点，如果两个人4个条件都不满足，就意味着他们不能同时被选择，连一条无向边。问题就转化为求这个图的最大独立集。可以分男女入图，也可以不分男女。下面给出两种方法。*/题目大意：               有个思想保守的老师的老师，组织外出，但又怕同学在旅途中产生爱意，于是要求满足带出去的任意两个同学至少满足下面4条中的一条。（1）身高差大

这个算法可以解决判断和打印各个强连通分量的问题。对于本题，只要判断就行。#include#include#include#include#includeusing namespace std;const int MAXV=11000;vectorG[MAXV],T_G[MAXV]; //原图和转置图vectorS; //用来存放dfs后的

floyd解决的是多源最短路问题，通过三层xunh

这是一道很不错的题目，

这道题难在要在一定条件下求得

l

在广搜的基础上设计的算法。

以前写过这道题不止一遍，但是再碰到这个题目的时候还是迷茫，长时间不练习这方面的题目就不会了，看来真的需要坚持码代码，不写会生疏的！#include#include#include#includeusing namespace std;//最小生成树，拓扑排序，最短路径，二分图，网络流。const int N=110;int father[N*N];struct node {

概念解释    [强连通]——有向图G中，任意点对能相互到达，即存在路径，则称为强连通。                              [连通分量]——指的是无向图中的极大连通子图。一个连通图的生成树是一个极小连通子图。 //只是判断是否强连通#include#include#include#include#includeusing namespace st

解题思想：通过利用设定1为根节点，然后建立以1为根的树，查找时，如果所有节点都是以1为根，则说明单向互通；然后再逆序采用相同的操作，如果逆序得到的所有节点也是以1为根，则说明逆向互通，此时说明图为强连通图。这里用两个父亲数组来完成正向和逆向操作。#include#include#include#includeusing namespace std;const int MAXV=110

/**   未盖点：不与任何匹配边邻接的点   匹配点：匹配边相连的顶点   匹配：两两没有公共点的边集   交替路：从未盖点出发，依次经过非匹配边，匹配边，非匹配边....所得到的路径   增广路：交替路的终点是一个未盖点。   增广路的长度为奇数，因为非匹配边比匹配边多一条。   一个匹配是最大匹配的充要条件是不存在增广路。   匈牙利算法，即不断增广，直到