beta分布和Dirichlet分布

最新推荐文章于 2023-11-14 21:49:30 发布
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分类专栏： 数理统计
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u014689510/article/details/50358177
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本文探讨了贝塔分布的相关实验，包括均匀分布的统计特性和在硬币投掷实验中的应用。进一步解释了贝塔分布作为二项分布的共轭先验分布的角色。此外，还介绍了Dirichlet分布，它在多项分布中的作用，以及其作为多项分布的共轭先验分布的性质。参考链接提供了深入的推导和实例。

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经过前面的铺垫，下面正式进入主题：
beta分布和Dirichlet分布

beta分布和Dirichlet分布
Gamma函数：

beta分布和Dirichlet分布


贝塔函数：
最低0.47元/天 解锁文章
贝塔分布与狄利克雷分布
jasonso97的博客
04-10 2230
文章目录0. 补充知识0.1 贝塔函数 B(P,Q)\Beta(P, Q)B(P,Q)0.2 伽马函数 Γ(x)\Gamma(x)Γ(x)1. 贝塔分布 (Beta Distribution)1.1 概率密度函数PDF1.2 累积分布函数CDF1.3 数字特征2. 狄利克雷分布 (Dirichlet Distribution)2.1 概率密度函数PDF2.2 数字特征 0. 补充知识 0.1 贝塔函数 B(P,Q)\Beta(P, Q)B(P,Q) 贝塔函数也称为欧拉第一积分，定义为： B(P,Q)=∫01
Beta分布和Dirichlet分布的理解
NP_hard的博客
09-23 907
前言 在学习概率论与数理统计时，我们经常会遇到几个很是奇怪的分布函数，比如gamma分布，beta分布，dirichlet分布，在经过长久的思考之后，我对这些分布的意义有了一些个人浅显的理解 Beta分布 首先，Beta分布是怎么来的呢？我们从最简单的均匀分布Unifrom(0,1)Unifrom(0,1)Unifrom(0,1)说起 假设我们有N个随机变量服从均匀分布X1,X2,...,Xn∼Unifrom(0,1)X_1,X_2,...,X_n \sim Unifrom(0,1)X1​,X2​,..
带你理解beta分布
热门推荐
Jie Qiao的专栏
09-17 8万+
相信大家学过统计学的都对 正态分布 二项分布 均匀分布 等等很熟悉了，但是却鲜少有人去介绍beta分布的。用一句话来说，beta分布可以看作一个概率的概率分布，当你不知道一个东西的具体概率是多少时，它可以给出了所有概率出现的可能性大小。举一个简单的例子，熟悉棒球运动的都知道有一个指标就是棒球击球率(b
概率分布之Beta分布与Dirichlet分布
qq_41786778的博客
11-15 206
https://blog.youkuaiyun.com/jteng/article/details/60334628
如何理解Beta分布和Dirichlet分布？
aihali的专栏
05-04 1433
背景 在Machine Learning中，有一个很常见的概率分布叫做Beta Distribution： 同时，你可能也见过Dirichelet Distribution： 那么Beta Distribution和Dirichlet Distribution的意义何在呢？ 解释 1. 如果给你一个硬币，投这个硬币有\theta的概率抛出Hea
机器学习知识点(二十八)Beta分布和Dirichlet分布理解
医疗影像检索
05-17 2619
1、二者关系：      Dirichlet分布是Beta分布的多元推广。Beta分布是二项式分布的共轭分布，Dirichlet分布是多项式分布的共轭分布。      通常情况下，我们说的分布都是关于某个参数的函数，把对应的参数换成一个函数（函数也可以理解成某分布的概率密度）就变成了关于函数的函数。      于是，把Dirichlet分布里面的参数换成一个基分布就变成了一个关于分布的分布了
统计机器学习-Gamma分布、Beta分布、Dirichlet分布
qq_43613793的博客
03-10 2196
1. Gamma 分布 （参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/37976562） 模型假设事件单位时间内发生α\alphaα次，则发生xxx次所经过的时间 1.1 Gamma 函数 Gamma函数定义为 ∫0+∞tα−1e−tdt\int_{0}^{+\infty}t^{\alpha-1}e^{-t}dt∫0+∞​tα−1e−tdt 形象理解为用一个伽马刀，对 α\alp...
伯努利分布、二项分布、Beta分布、多项分布和Dirichlet分布与他们之间的关系，以及在LDA中的应用
pymnn的博客
07-28 2234
在看LDA的时候，遇到的数学公式分布有些多，因此在这里总结一下思路。 一、伯努利试验、伯努利过程与伯努利分布 先说一下什么是伯努利试验： 维基百科伯努利试验中： 伯努利试验(Bernoulli trial)是只有两种可能结果的单次随机试验。 即：对于一个随机变量而言，P(X=1)=p以及P(X=0)=1-p。一般用抛硬币来举例。另外，此处也描述了伯努利过程： 一个伯努利过程（Bernoulli process）是由重复出现独立但是相同分布的伯努利试验组成，例如抛硬币十次。 维基百科..
beta分布介绍
qq_41985880的博客
01-31 2473
相信大家学过统计学的都对 正态分布 二项分布 均匀分布 等等很熟悉了，但是却鲜少有人去介绍beta分布的。 用一句话来说，beta分布可以看作一个概率的概率分布，当你不知道一个东西的具体概率是多少时，它可以给出了所有概率出现的可能性大小。 举一个简单的例子，熟悉棒球运动的都知道有一个指标就是棒球击球率(batting average)，就是用一个运动员击中的球数除以击球的总数，我们一般认为0.26...
机器学习小组知识点19：贝塔分布（Beta Distribution）
11-23
Beta分布
beta分布
akon_wong_hkbu的博客
09-18 509
Beta分布
最新发布
chen的博客
11-14 964
Beta分布在实际应用中可以用于模拟和描述随机变量的分布，尤其适用于描述概率在有界区间内的情况。虽然它的数学表示形式包含概率密度函数的数学公式，但在实际使用中，我们通常使用编程语言和统计软件来利用这一分布。它通常用于描述在一个有限区间内的随机变量的分布，特别是用于建模成功和失败的概率。此外，Beta分布还经常用于贝叶斯统计中，作为先验分布。在这种情况下，你可以使用贝叶斯推断的方法来更新先验分布，以得到更准确的后验分布。模块来生成 Beta 分布的样本数据，并绘制直方图以及 Beta 分布的概率密度函数。
beta分布 狄利克雷分布
anthea_luo的博客
06-10 711
有些恰当的比喻，简洁的却抓住本质的描述，很有帮助。有一些数学原理，可能你生活中曾使用过，甚至当作常识的，当它套上专有名词时，就有点不可亲近的味道。去弄清它吧，世界又被你踩在脚下了，有没有?  呵呵，开个玩笑。比如狄利克雷分布，  我刚开始接触这个名词是在前我司的大数据产品资料上。一段文字，当然也有图片，好像看懂了吧。。又好像没看懂。当然肯定没记住。不过，如果现在要我讲，我有信心能给大妈级别（抗拒用...
认识beta和dirichlet分布
liuhex的专栏
02-16 1622
认识Beta/Dirichlet分布 本文主要是对rickjin的《LDA数学八卦》以及PRML一书中关于Beta分布和Dirichlet分布的知识整理。 我们知道Gamma函数  Γ(x)=∫∞0tx−1e−tdtΓx0∞tx1etdt 是阶乘运算在实数集上延伸。它具有如下性质 Γ(x+1)=xΓ(x)Γx1xΓx 所以，我们其实有Γ(n)=(n−1)!Γnn
Beta分布（概率的概率）
weixin_45104951的博客
04-10 1万+
目录 1.前言 2.定义 3.Beat分布的概率密度函数（PDF）： 4.Beat分布的累积密度函数（CDF）： 1.前言 伯努利试验（同样的条件下重复地、相互独立地进行的一种随机试验，其特点是该随机试验只有两种可能结果：发生或者不发生） 频率学派的观点（出现次数最多的情况体现了概率的分布），体现了后验 Gamma函数：阶乘在实数域的推广。 2.定义 对于掷硬币或投色子这样的简单模型，我们可以预先明确概率分布情况。但普遍情况下，无法准确得知系统的概率分布。根据频率学派的观点.
数据科学分布——Beta分布
Eric005的博客
04-20 1万+
Beta分布概念参数影响数量比例随机产生数据概率密度函数累积概率密度函数 概念 贝塔分布（Beta Distribution) 是一个作为伯努利分布和二项式分布的共轭先验分布的密度函数，在机器学习和数理统计学中有重要应用。在概率论中，贝塔分布，也称Β分布，是指一组定义在(0,1) 区间的连续概率分布。 可以看作一个概率的概率分布，当你不知道一个东西的具体概率是多少时，它可以给出了所有概率出现的可能性大小。 # 加载功能包 import numpy as np import scipy.stats as
理解LDA中的Dirichlet分布及其应用
在LDA中，每个文档的主题分布和每个主题的词分布都可以用Dirichlet分布来建模，反映词语出现的概率。 3. **Unigram model**：这是一种简单的语言模型，假设每个单词独立出现，与LDA的混合模型不同，Unigram模型不...
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