简单的matlab图片分类程序

本文介绍了一个使用AlexNet进行图片分类的示例代码。该代码演示了如何读取并调整图片大小,利用预训练的AlexNet模型进行分类,并展示分类结果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

输入参数:图片的数量

图片要求:命名方式 “i.png”        来源为屏幕截图       i从1开始且不大于输入参数

function n = nn_demo(varargin)
example = varargin{1};
for i = 1:example
    p{i}=imread(strcat(num2str(i),'.png'));
    p{i}=imresize(p{i},[227,227]);
end
nnet=alexnet;  
for i = 1:example
    l{i} = classify(nnet,p{i});
    subplot(3,3,i);
    image(p{i}); title(char(l{i}));
end

输出结果:如下图所示


评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值