学习python的利器-ipython

  ipython是python交互式shell, 它支持代码自动补全,支持高亮,支持shell命令;

我个人觉得ipython最大的好处就是代码自动补全(同时它会列出模块里的类、函数、变量,这样对于学习某一个模块太有帮助了,下面的例子显示怎么使用ipython 的帮助功能:

在ubuntu下首先安装ipython

sudo apt-get install ipython

启动ipython:



观察email 的MIMEText方法使用帮助:

In [1]: import email

In [2]: print email.
email.Charset              email._LOWERNAMES          email.__reduce_ex__
email.Encoders             email._MIMENAMES           email.__repr__
email.Errors               email.__all__              email.__setattr__
email.FeedParser           email.__builtins__         email.__sizeof__
email.Generator            email.__class__            email.__str__
email.Header               email.__delattr__          email.__subclasshook__
email.Iterators            email.__dict__             email.__version__
email.LazyImporter         email.__doc__              email._name
email.MIMEAudio            email.__file__             email.base64MIME
email.MIMEBase             email.__format__           email.email
email.MIMEImage            email.__getattribute__     email.importer
email.MIMEMessage          email.__hash__             email.message_from_file
email.MIMEMultipart        email.__init__             email.message_from_string
email.MIMENonMultipart     email.__name__             email.mime
email.MIMEText             email.__new__              email.quopriMIME
email.Message              email.__package__          email.sys
email.Parser               email.__path__             
email.Utils                email.__reduce__           

In [2]: print email.mime.text.
email.mime.text.MIMENonMultipart  email.mime.text.__file__          email.mime.text.__reduce__
email.mime.text.MIMEText          email.mime.text.__format__        email.mime.text.__reduce_ex__
email.mime.text.__all__           email.mime.text.__getattribute__  email.mime.text.__repr__
email.mime.text.__builtins__      email.mime.text.__hash__          email.mime.text.__setattr__
email.mime.text.__class__         email.mime.text.__init__          email.mime.text.__sizeof__
email.mime.text.__delattr__       email.mime.text.__name__          email.mime.text.__str__
email.mime.text.__dict__          email.mime.text.__new__           email.mime.text.__subclasshook__
email.mime.text.__doc__           email.mime.text.__package__       email.mime.text.encode_7or8bit


In [3]: help email.mime.text.MIMEText
------> help(email.mime.text.MIMEText)

class MIMEText(email.mime.nonmultipart.MIMENonMultipart)
 |  Class for generating text/* type MIME documents.
 |  
 |  Method resolution order:
 |      MIMEText
 |      email.mime.nonmultipart.MIMENonMultipart
 |      email.mime.base.MIMEBase
 |      email.message.Message
 |  
 |  Methods defined here:
 |  
 |  __init__(self, _text, _subtype='plain', _charset='us-ascii')
 |      Create a text/* type MIME document.
 |      
 |      _text is the string for this message object.
 |      
 |      _subtype is the MIME sub content type, defaulting to "plain".
 |      
 |      _charset is the character set parameter added to the Content-Type
 |      header.  This defaults to "us-ascii".  Note that as a side-effect, the
 |      Content-Transfer-Encoding header will also be set.
 |  
 |  ----------------------------------------------------------------------

关于ipython 的介绍:

http://baike.baidu.com/view/5922975.htm


http://www.cnblogs.com/yuxc/archive/2011/03/24/2029786.html




"sgmediation.zip" 是一个包含 UCLA(加利福尼亚大学洛杉矶分校)开发的 sgmediation 插件的压缩包。该插件专为统计分析软件 Stata 设计,用于进行中介效应分析。在社会科学、心理学、市场营销等领域,中介效应分析是一种关键的统计方法,它帮助研究人员探究变量之间的因果关系,尤其是中间变量如何影响因变量与自变量之间的关系。Stata 是一款广泛使用的统计分析软件,具备众多命令和用户编写的程序来拓展其功能,sgmediation 插件便是其中之一。它能让用户在 Stata 中轻松开展中介效应分析,无需编写复杂代码。 下载并解压 "sgmediation.zip" 后,需将解压得到的 "sgmediation" 文件移至 Stata 的 ado 目录结构中。ado(ado 目录并非“adolescent data organization”缩写,而是 Stata 的自定义命令存放目录)目录是 Stata 存放自定义命令的地方,应将文件放置于 "ado\base\s" 子目录下。这样,Stata 启动时会自动加载该目录下的所有 ado 文件,使 "sgmediation" 命令在 Stata 命令行中可用。 使用 sgmediation 插件的步骤如下:1. 安装插件:将解压后的 "sgmediation" 文件放入 Stata 的 ado 目录。如果 Stata 安装路径是 C:\Program Files\Stata\ado\base,则需将文件复制到 C:\Program Files\Stata\ado\base\s。2. 启动 Stata:打开 Stata,确保软件已更新至最新版本,以便识别新添加的 ado 文件。3. 加载插件:启动 Stata 后,在命令行输入 ado update sgmediation,以确保插件已加载并更新至最新版本。4
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