LeetCode 173. Binary Search Tree Iterator

本文介绍了一种使用栈实现二叉搜索树迭代器的方法,确保每次调用next()返回下一个最小元素。通过预填充栈来跟踪左子树,并在每次迭代时更新栈以包含当前节点的右子树的最左侧节点。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

中序遍历。

用栈保存的节点,始终都为该层尚未被next()访问过的最小节点,初始化为:

        for ( ; root != nullptr; root = root->left)
        {
            stk.push(root);
        }

在每次调用next移进迭代器时,意味着移出的该节点左子树为空(之前都已迭代过),所以把它的右子树的最左路径的所有节点都加入栈中。

代码:

class BSTIterator 
{
public:
    BSTIterator(TreeNode *root) 
    {
        for ( ; root != nullptr; root = root->left)
        {
            stk.push(root);
        }
    }

    /** @return whether we have a next smallest number */
    bool hasNext() 
    {
        return !stk.empty();
    }

    /** @return the next smallest number */
    int next() 
    {
        auto node = stk.top();
        int val = node->val;
        stk.pop();
        node = node->right;
        for ( ; node != nullptr; node = node->left)
        {
            stk.push(node);
        }
        return val;
    }

private:
    stack<TreeNode*> stk;
};

/**
 * Your BSTIterator will be called like this:
 * BSTIterator i = BSTIterator(root);
 * while (i.hasNext()) cout << i.next();
 */

空间复杂度

next()中,在每个节点调用for循环,压入其右子树的最左路径时,已经保证了它的左子树为空(栈中已不存在其左子树的节点)

所以栈的深度不会超过树的深度,空间复杂度为O(h)


时间复杂度

hasNext()的时间复杂度明显是O(1);

考察next(), 进行摊还分析,运算集中在next()的for循环中,注意到树的每个节点至多只会被压入到栈中一次,亦即for循环中的push至多只会被执行O(N)次,其中N为树的节点数。

所以每次next的时间复杂度为O(N) / N = O(1)


内容概要:本文探讨了在MATLAB/SimuLink环境中进行三相STATCOM(静态同步补偿器)无功补偿的技术方法及其仿真过程。首先介绍了STATCOM作为无功功率补偿装置的工作原理,即通过调节交流电压的幅值和相位来实现对无功功率的有效管理。接着详细描述了在MATLAB/SimuLink平台下构建三相STATCOM仿真模型的具体步骤,包括创建新模型、添加电源和负载、搭建主电路、加入控制模块以及完成整个电路的连接。然后阐述了如何通过对STATCOM输出电压和电流的精确调控达到无功补偿的目的,并展示了具体的仿真结果分析方法,如读取仿真数据、提取关键参数、绘制无功功率变化曲线等。最后指出,这种技术可以显著提升电力系统的稳定性与电能质量,展望了STATCOM在未来的发展潜力。 适合人群:电气工程专业学生、从事电力系统相关工作的技术人员、希望深入了解无功补偿技术的研究人员。 使用场景及目标:适用于想要掌握MATLAB/SimuLink软件操作技能的人群,特别是那些专注于电力电子领域的从业者;旨在帮助他们学会建立复杂的电力系统仿真模型,以便更好地理解STATCOM的工作机制,进而优化实际项目中的无功补偿方案。 其他说明:文中提供的实例代码可以帮助读者直观地了解如何从零开始构建一个完整的三相STATCOM仿真环境,并通过图形化的方式展示无功补偿的效果,便于进一步的学习与研究。
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