二分搜索,和LeetCode 153. Find Minimum in Rotated Sorted Array相似。
只是在num[begin] == num[mid]时,需要binary_search(++ begin, end, num); 这时仅将begin移进一位,并没有进行二分查找。
所以如测试用例为 num = {1, 1, 1, 1, 1, ..., 1}等特殊情况时,最坏情况的时间复杂度为O(n).
代码:
class Solution
{
public:
int findMin(vector<int> &num)
{
return binary_search(0, num.size()-1, num);
}
private:
int binary_search(int begin, int end, vector<int>& num)
{
if (num[begin] < num[end] || end - begin <= 1)
{
return min(num[begin], num[end]);
} else if (num[begin] < num[(begin+end)>>1])
{
return binary_search(((begin+end)>>1)+1, end, num);
} else if (num[begin] > num[(begin+end)>>1])
{
return binary_search(begin, (begin+end)>>1, num);
} else
{
return binary_search(++begin, end, num);
}
}
};