LeetCode 115. Distinct Subsequences

最新推荐文章于 2024-02-14 11:24:21 发布

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本文详细介绍了使用动态规划（DP）算法解决字符串匹配问题的方法，通过构建状态转移矩阵dp来计算不同子串组成的字符串数量，实现高效准确的匹配。

dp[i][j]代表用S前i的字符组成T前j的字符的种类。

递推公式：

dp[i][j] = dp[i-1][j] + S[i-1]==T[j-1]? dp[i-1][j-1]: 0;

代码：

class Solution 
{
public:
    int numDistinct(string S, string T) 
    {
        vector<vector<int>> dp(S.size()+1, vector<int>(T.size()+1, 0));

        for (size_t i = 0; i <= S.size(); ++ i)
        {
        	dp[i][0] = 1;
        }
        for (size_t i = 1; i <= S.size(); ++ i)        
        {
            for (size_t j = 1; j <= T.size(); ++ j)        
        	{
        		dp[i][j] = dp[i-1][j] + (S[i-1]==T[j-1]? dp[i-1][j-1]: 0); // do use bracket here
        	}
        }

        return dp[S.size()][T.size()];
    }
};