[leetcode] 147.Insertion Sort List

本文介绍了如何使用插入排序算法对链表进行排序,包括插入排序的基本原理和链表排序的具体实现。

题目:
Sort a linked list using insertion sort.
题意:
使用插入排序的方法对一个链表进行排序。
思路:
首先你得知道什么叫做插入排序。插入排序就是将未排序的元素插入到已经排好序的那部分元素中去。
对于链表,主要考虑插入的位置是不是在最前面,注意空指针的判断。
比较简单。
代码如下:

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * struct ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode *next;
 *     ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    ListNode* insertionSortList(ListNode* head) {
        if(head == NULL || head->next == NULL)return head;
        ListNode* h = head;
        ListNode* current = head->next;
        h->next = NULL;
        while(current != NULL) {
            ListNode* next = current->next;
            ListNode* sorted = head;
            ListNode* past = NULL;
            while(sorted != NULL && sorted->val < current->val) {
                past = sorted;
                sorted = sorted->next;
            }
            if(past == NULL) {
                current->next = head;
                head = current;
            }
            else {
                past->next = current;
                current->next = sorted;
            }

            current = next;
        }
        return head;
    }
};
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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