[leetcode] 125.Valid Palindrome

本文介绍了一种算法,用于判断一个给定的字符串是否为回文串,仅考虑其中的字母和数字部分,并忽略大小写。通过使用双指针技巧从前向后及从后向前扫描字符串来实现。

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题目:
Given a string, determine if it is a palindrome, considering only alphanumeric characters and ignoring cases.

For example,
“A man, a plan, a canal: Panama” is a palindrome.
“race a car” is not a palindrome.

Note:
Have you consider that the string might be empty? This is a good question to ask during an interview.

For the purpose of this problem, we define empty string as valid palindrome.
题意:
给定一个字符串,只考虑数字跟字母,并且忽略字母的大小写,判断这个字符串是否是回文串。
思路:
需要两个指针,一个从前往后,一个从后往前。如果遇到非数字非字母那么直接移动,如果是数字或者字母,则需要判断数字是否相等,字母在不考虑大小写的情况下是否相等。

以上。

代码如下:

class Solution {
public:
    bool isPalindrome(string s) {
        if(s.length() == 0)return true;
        int i = 0, j = s.length() - 1;
        while(i < j){
            if(!isValid(s[i])) {
                i++;
                continue;
            }
            if(!isValid(s[j])) {
                j--;
                continue;
            }
            if(!isEqual(s[i], s[j]))return false;
            else {
                i++;
                j--;
            }
        }
        return true;
    }
    bool isValid(char c){
        if((c >= 'a' && c <= 'z') || (c >= 'A' && c <= 'Z') || (c >= '0' && c <= '9'))return true;
        return false;
    }
    bool isEqual(char a, char b){
        if((a == b) || (a >= 'A' && (a - b == 32) || (a - b == -32)))return true;
        return false;
    }
};
内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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