ubuntu18.04 安装tensorflow-gpu

目录

驱动

CUDA Toolkit 9.0

CUDNN 7.0

libcupti

配置

安装tensorflow-gpu

测试

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主要参考：https://medium.com/@taylordenouden/installing-tensorflow-gpu-on-ubuntu-18-04-89a142325138

驱动

https://blog.youkuaiyun.com/tonydz0523/article/details/83109343 

安装完成后最好重启下。

检查驱动是否安装成功

CUDA Toolkit 9.0

目前tensorflow只支持CUDA Toolkit 9.0。

下载地址：

https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1704&target_type=runfilelocal

目前没有支持ubuntu18.04的CUDA Toolkit 9.0。选择17.10的版本，安装base installer一般够用了。

sudo chmod +x cuda_9.0.176_384.81_linux.run
./cuda_9.0.176_384.81_linux.run --override

installing with an unsupported configuration？时选择yes

Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 384.81？为了稳定最好选择no

样例可以不安装。

CUDNN 7.0

地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

# 解压
tar -zxvf cudnn-9.0-linux-x64-v7.tgz

# 复制相应文件
sudo cp -P cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-9.0/lib64/
sudo cp  cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-9.0/include/

# 所有用户可读
sudo chmod a+r /usr/local/cuda-9.0/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

libcupti

sudo apt-get install libcupti-dev

配置

在~/.bashrc中加入

export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

安装tensorflow-gpu

根据需要进行修改

pip install --upgrade tensorflow-gpu

测试

成功!