最近在弄vs与MATLAB混合编程实现图像识别的东西,刚接触到opencv还生疏的很,遇到了各种各样奇葩的问题,其中不管怎样释放内存都不会少的内存泄露实在是让我很头疼,现在开始一点点的弄每个图像的参数,发现经过cvTranspose转置之后的图像其实widthstep也是不一样的,我的图像是222*208的,widthstep是208,1通道,转置之后变成了208*222,widthstep是224,为什么会这样呢?是因为widthstep是指图片中的每一行所占用的字节数,1通道depth是8,证明你的一个像素点占用1个字节,所以你的widthstep是208,但是转置之后还是一个像素占用一个字节,但是像素数缺变成了222个,而且widthstep 是字节对齐的,所以就变成了224.
谈谈我对opencv中IplImage图像参数widthstep的理解
最新推荐文章于 2025-03-11 11:28:52 发布