.ipynb文件普盲与打开

本文详细解释了.ipynb文件及其在数据分析中的作用,提供Python库安装步骤和多种打开JupyterNotebook的方法,包括Anaconda途径。
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一: .ipynb文件认知 


 .ipynb(即ipython notebook缩写)是jupyter可识别的后缀,其用来数据分析和画图非常方便的,所以有时在工作和学习中会遇到这样的文件。是用ipython notebook打开的笔记文件,可以很好的记录笔记,包括可以放置代码和图片文字说明等。

二: .ipynb文件打开方式


1、安装python后,用pip安装ipython库,在cmd或者是pycharm在线安装都可以。

 在cmd中可以输入命令 pip install ipython,如果安装途中报错:pip不是内部命令时,就切换为具体的python环境(找到python的scripts文件夹),具体可以百度,复制python的scripts文件夹的路径,输入命令:cd ..../scripts文件夹复制的路径,回车,在输入 pip install ipython命令完成ipython的安装。
2、安装notebook

下载安装 pyzmq库,和上面一样安装
下载安装 jinja2
下载安装 tornado
安装jupyter
打开notebook,安装上面的库已经配置了环境变量,打开cmd控制台时可以直接输入命令jupyter notebook,就可以打开网页的notebook,在浏览器窗口上找到你要打开的ipynb文件就可以打开了。
 

一般安装了window系统安装python后,会在开始菜单栏,Anaconda3下有该工具;

打开方式为:

1、使用 Anaconda(下载地址在这里)打开,从开始菜单中打开 jupyter notebook 。将 .ipynb 文件复制到其目录里面即可正常打开。

2,将 .ipynb 文件对应的下载链接复制到这里 可以进行查看。


点击Anaconda3下的jupyter notebook项:会自动运行一个notebook,并自动浏览器中打开,或者拷贝下面的链接在流量器中打开

自动打开浏览去的网页

 上传要打开的 .ipynb文件即可查看该文件内容

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### 如何在 VSCode 中打开和运行 `.ipynb` 文件 要在 **Visual Studio Code (VSCode)** 中打开和运行 `.ipynb` 文件(Jupyter Notebook 文件),需要进行一系列配置,包括安装必要的插件和依赖库。 #### 1. 安装必要的扩展 在 VSCode 中打开 `.ipynb` 文件的第一步是安装支持 Jupyter Notebook 的扩展。可以通过以下步骤完成: - 打开 VSCode。 - 进入扩展商店(快捷键 `Ctrl+Shift+X`)。 - 搜索 `Python` 和 `Jupyter` 插件,并安装它们。 这些扩展提供了对 `.ipynb` 文件的完整支持,包括代码编辑、单元格执行以及内核管理等功能[^2]。 #### 2. 安装 Jupyter 内核 为了运行 `.ipynb` 文件,需要确保当前 Python 环境中已经安装了 Jupyter 内核。可以通过以下命令安装: ```bash pip install ipykernel ``` 如果使用的是虚拟环境,确保在该环境中执行此命令。安装完成后,VSCode 将能够检测到可用的内核,并在打开 `.ipynb` 文件时提示选择内核[^1]。 #### 3. 打开并运行 `.ipynb` 文件 - 在 VSCode 中,直接打开 `.ipynb` 文件。 - 文件打开后,右上角会显示当前使用的内核信息。如果未选择内核,可以点击内核名称,然后选择合适的 Python 环境。 - 执行单元格时,VSCode 会启动 Jupyter 内核并在当前环境中运行代码。 #### 4. 常见问题及解决方法 在运行 `.ipynb` 文件时,可能会遇到内核崩溃的问题,例如报错信息为: ``` Kernel died with exit code 1073741845 ``` 这通常某些依赖库的版本不兼容有关。可以尝试安装特定版本的 `pyzmq` 来解决此问题: ```bash pip install pyzmq==19.0.2 ``` 如果问题仍然存在,可以进一步尝试安装其他依赖库,例如: ```bash pip install pywin32==228 ``` 这些依赖库通常用于支持 Jupyter 内核 VSCode 的通信,确保其正常运行[^3]。 #### 5. 总结 通过安装 Python 和 Jupyter 扩展、配置 Jupyter 内核,并确保依赖库版本兼容,即可在 VSCode 中顺利打开和运行 `.ipynb` 文件。VSCode 提供了良好的集成开发环境,使得 Jupyter Notebook 的使用更加高效和便捷。 ---
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