u014630987的博客

1. 前言目前。计算机视觉中的性能最好的目标检测方法主要分为两种: one-stage 和two-stage 方法。two-stage方法分为两步，第一步为候选区域生成阶段(Proposal stage),通过如Selective Search、EdgeBoxes等方法可以生成数量相对较小候选目标检测框；第二步为分类与回归阶段，对第一阶段生成的 Candiate Proposal 进行分类和位置...

1. 前言由于目标检测和图像分类的不同，一张图可能存在多个目标，因此为了定位和识别出图片中的目标，一个简单的做法是通过 滑动窗口 的方法来将图像分割成许多的子区域，然后进行识别和坐标修正。但是这种方法有一个缺点就是： 他是在图像上通过穷举的方法找出所有的子区域，这样就会导致生成的小区域数量居多。而 Selective Search 是另一种基于区域的方法，该方法能大大减少子区域的数量。并且在 R...