LeetCode 172.FactorialTrailingZeroes(阶乘后的零)

本文介绍了一种高效算法,用于计算给定整数n的阶乘结果中尾数零的数量,采用O(logn)时间复杂度的方法,避免了传统方法的溢出问题和高时间复杂度。

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题目

给定一个整数 n, 返回 n ! n! n! 结果尾数中零的个数。
示例1

输入: 3
输出: 0
解释: 3! = 6, 尾数中没有零。

示例2

输入: 5
输出: 1
解释: 5! = 120, 尾数中有 1 个零.

说明: 算法的时间复杂度应为 O ( l o g n ) O(log n) O(logn)

方法一(错误的)

求出 n ! n! n! 的值或者在求的过程中,遇到末尾有0,先除以10来减小数,虽然该算法原理上可以行,但是有两个问题,一、时间复杂度为 O ( n ) O(n) O(n),二、结果不对,出现这个问题的原因是编程语言每种类型有自己的数组范围,因此会溢出。所以该方法实际不可行

方法二

考虑一个问题,位数为零是由2*5产生的,而吧每个数分解,出现5的次数必出现2的次数要少很多,因此,我们通过统计有多少个 5 即可判断尾数有多少个 0.先上代码在将原理

public class LeetCode_172 {
    public int trailingZeroes2(int n) {
        int count = 0;
        while (n > 0) {
            count += n / 5;
            n /= 5;
        }

        return count;
    }

    public static void main(String[] args) {
        LeetCode_172 leetCode = new LeetCode_172();
        System.out.println(leetCode.trailingZeroes(3));
        System.out.println(leetCode.trailingZeroes(5));
        System.out.println(leetCode.trailingZeroes(16));
    }
}

首先我们先统计n 包含一个5的个数,然后统计包含两个5的个数,依次类推。比如:35!,包含一个5的个数为5,10, 15, 20, 25, 30, 35,即35/5 = 7个,然而当我们遇到25的元素时,里面包含两个5,所以通过 n / 5 2 n/5^2 n/52 ,更大的数一次类推,当 5 k > n 5^k > n 5k>n时即停止,在上面代码中表现为n>0;

致谢

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基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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