OpenCV——图片的加载、显示、保存(python)

本小节，我们将学习在Python语言中利用OpenCV库来实现图片的读取、显示、保存，所有的这些图片都是一个numpy.ndarray，这三种操作都过cv2.imread()、cv2.imshow()、cv2.imwrite()三个函数来实现，同时在文末，简要介绍了使用Matplotlib来显示图片。本文所使用opencv为opencv3.2版本，图片如下：

1. 读取图片

在OpenCV中使用cv2.imread()函数来加载图片，该函数的形式如下:

cv2.imread(path, flags)

参数意义如下:

• path: 该参数制定图片的路径，可以使用相对路径，也可以使用绝对路径；
• flags:指定以何种方式加载图片，有三个取值：
  
  1. cv2.IMREAD_COLOR:读取一副彩色图片，图片的透明度会被忽略，默认为该值，实际取值为1；
  2. cv2.IMREAD_GRAYSCALE:以灰度模式读取一张图片，实际取值为0
  3. cv2.IMREAD_UNCHANGED:加载一副彩色图像，透明度不会被忽略。

如果给定的图片路径不对，该函数不会抛出异常，而是返回一个None，如果给定正确的图片路径，将返回一个[height, width, channel]的numpy.ndarray对象，height表示图片高度，width表示图片宽度，channel表示图片的通道。

import numpy as np
import cv2

img = cv2.imread("pic.jpg")
# img = cv2.imread("pic.jpg", cv2.IMREAD_COLOR)
# img = cv2.imread("p