LeetCodes——56. Merge Intervals_merge intervals leetcodes-优快云博客

本文介绍了一种高效的区间合并算法，用于合并一系列可能重叠的时间段。通过自定义排序和一次遍历，实现O(n)时间复杂度解决问题。适用于日程安排等场景。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目要求

Given a collection of intervals, merge all overlapping intervals.
For example,
Given [1,3],[2,6],[8,10],[15,18]
return [1,6],[8,10],[15,18].

下面是给定数对interval的结构体，需要将有重叠部分的数对合并起来，将合并后的数对数组输出
/* * Definition for an interval. * struct Interval { * int start; * int end; * Interval() : start(0), end(0) {} * Interval(int s, int e) : start(s), end(e) {} * }; */

解题思路

首先对给定的数对数组进行自定义排序，将start小的放在方面，自定义排序可以通过改造sort函数实现：

sort(vector.begin(),vector.end(),cmp);//cmp是函数名
static bool cmp(Interval &a, Interval &b);//cmp函数声明
注意：cmp比较函数必须写在类外部（全局区域）或声明为静态函数static。

将排好序的Interval数组逐个遍历，先把第一个数放进输出数组里，再依次访问后续数对，若数对的start<输出数组的最后一个元素的end，则更新最后一个元素的end；否则直接将该数对放入输出数组。是一个O(n)的算法复杂度。

C++代码

class Solution {
public:
    vector<Interval> merge(vector<Interval>& intervals) {
        if (intervals.size()<2){
            return intervals;
        }
        sort(intervals.begin(), intervals.end(), cmp);
        vector<Interval> res;
        res.push_back(intervals[0]);
        for (int i = 1; i<intervals.size(); i++) {
            if (res.back().end >= intervals[i].start) {
                res.back().end = max(res.back().end, intervals[i].end);
            }else{
                res.push_back(intervals[i]);
            }
        }
        return res;
    }
    static bool cmp(Interval &a, Interval &b) {
        if (a.start < b.start) {
            return true;
        }
        else {
            return false;
        }
    }

};