机器学习
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林思
这个作者很懒，什么都没留下…
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机器学习week9(一）_anomaly detection
9.1 problem motivation 如下图原创 2014-05-16 23:29:21 · 1770 阅读 · 0 评论 -
机器学习9（2）推荐系统
9.1 problem formulation 第一节就yf原创 2014-05-17 21:03:50 · 2983 阅读 · 0 评论 -
机器学习笔记-advice for applying machine learning
6.1 deciding what to try next 1.debug 时出现问题要咋办呢？机器学习诊断1.可以给出建议使得学习算法更有成效2.需要时间来完善和尝试，但总体来说还是节省时间的3.有时能排除某些不能显著提升表现的步骤6.2 evaluating a hypothesis训练误差小的假设并非就是好的假设（可能会导致过拟合），不能原创 2014-05-13 01:04:49 · 848 阅读 · 0 评论 -
datascience机器学习week2
The caret R packagehttp://caret.r-forge.r-project.org/Caret functionalitySome preprocessing (cleaning)preProcessData splittingcreateDataPartitioncreateResamplecreateTimeS原创 2014-08-13 14:54:02 · 1909 阅读 · 0 评论 -
datascience之机器学习week1
About this courseThis course covers the basic ideas behind machine learning/predictionStudy design - training vs. test setsConceptual issues - out of sample error, ROC curvesPractical implemen原创 2014-08-11 14:44:24 · 1710 阅读 · 0 评论