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模板Kruskal: 并查集+排序  （应用与稀疏图比较合适） Prim (n^2)              (应用与稠密图比较合适)const int N=10000;const int inf=1000000000;bool vis[N]; int dis[N],e[N][N];int prim() { inti,j,u,v,w,ans=0; for(i=1;

次小生成树step 1.先用prim求出最小生成树T，在prim的同时，用一个矩阵maxd[u][v]记录 在T中连结任意两点u,v的唯一的路中权值最大的那条边的权值.这是很容易做到的，因为prim是每次增加一个结点s, 在此需要保存节点和其父节点，采用DP，则最大权值要么是新加入的边，要么是父节点到起始点的采用DP算出来的距离.u是刚加入的点，不过还没进入节点数组，v是已经存在的点m

最小树形图   有根的情况: 直接求.   无根的情况: 建立超级根节点,向每个点连有向边,边权大于所有边权和即可.const int N=1010;const int inf=1000000000;struct node{ int oldu,oldv; //原始点 int u,v,w; //缩图后的点}e[N*N];int n,m,rt;int pre[N

并查集①合并查找:将2个集合合并成1个集合.(并到一个集合的根上)②种类并查集:将不同种类的放到不同的层次上.③判正误:利用种类并查集分层,然后每输入一句话,就判断是否矛盾.模板种类并查集(分层)voidInite_DS(){                         //初始化  for (int i=1;i    pre[i]=i;

K 度限制生成树:指定一个节点的度不能超过k 度.加边后,破圈.K度限制生成树const int N=500;struct node { int a,b,c; friend bool operator <(const node &a,const node &b){ return a.c<b.c; }}edge[N*N],ee; //edge 原图的边

最小比率生成树:每条边有花费和距离.选取的N-1 条边.使得花费总和Σcost/Σdist 距离总和最小.最小比率生成树//kruskal+Dinke(可用二分)double mid=0,b;int cnt; //加入MST中的节点个数while (1){ for (int i=1;i<=m;i++) dis[i].w=dis[i].h-dis[i].s*mid; //

斯坦纳树//-------------------- Minimal Steiner Tree-------------------//G(V,E),A 是V 的一个子集，求至少包含A 中所有点的最小子树//时间复杂度O( N*M + N*2^A*(2^A+N) )//INIT: dis[][]距离矩阵; id[]置为集合A 中点的标号;//CALL: steiner(int n,in

hdu 4126（最小生成树+dp）