1.查找-一维排序数组二分查找

最新推荐文章于 2021-12-06 12:49:28 发布

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本文介绍了一种使用二分查找算法确定有序数组中特定数字出现次数的方法。该方法首先定位目标数字的第一个和最后一个出现位置，进而计算其出现总次数。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

统计一个数字在有序数组中出现的次数。

//找出特殊的，比如空的，比如只有1个元素的。

//注意min <= max，上下限。

package facetest;

public class BinaryChop {
    public static void main(String[] args) {
//       int[] arrays = {1, 2, 3, 3, 3, 4, 5, 6, 7};
        int[]arrays = {};
        int key = 3;
        int c = BinaryChop(arrays,key);
        System.out.println(c);
    }

    public static int BinaryChop(int[] arrays, int key) {

        int length= arrays.length;
        int min = 0;
        int max =length-1;
        if (length== 0) {
            return 0;
        }
        if (key> arrays[max] || key < arrays[0]) {
            return 0;
        }
        if (key== arrays[0] && length == 1) {
            return 1;
        }
        int first= GetFirst(arrays,key,min,max);
        int last =GetLast(arrays,key,min,max);

        if (first== 0 && last == 0) {
            return 0;
        }
        int count= last - first + 1;
        return count;
    }

    public static int GetFirst(int[] arrays, int key, int min, int max) {
        while (min<= max) {
            int mid =(min + max) / 2;
          if (arrays[mid]== key) {
                if (mid - 1 < 0) {
                    return mid;
                } else if (arrays[mid - 1] == key) {
                    max = mid-1;
                } else {
                    return mid;
                }
            } else if (arrays[mid] > key) {
                max = mid-1;
            } else {
                min = mid+1;
            }
        }
        return 0;
    }

    public static int GetLast(int[] arrays, int key, int min, int max) {
        while (min<= max) {
            int mid;
            if (min== max) {
                mid = max;
            } else {
                mid = (min + max) / 2 + 1;
            }
            if (arrays[mid]== key) {
                if (mid + 1 > arrays.length - 1) {
                    return mid;
                } else if (arrays[mid + 1] == key) {
                    min = mid + 1;
                } else {
                    return mid;
                }
            } else if (arrays[mid] > key) {
                max = mid-1;
            } else {
                min = mid+1;
            }
        }
        return 0;
    }
}