PeakJin的博客

本文进行的opencv的重编译所使用的软件系列为opencv v2.4.10+vs 2010 win64+cmake v3.3 win32。1.软件下载vs2010的下载：链接：http://pan.baidu.com/s/1dE1DKzv  密码：tvf0opencv V2.4.10下载：  链接：http://pan.baidu.com/s/1slHKD9z  密码：0oh4c

1990年，SChapire就首先构造出一种多项式级的算法，将弱学习算法提升为强学习算法，就是最初的Boosting算法。Boosting意思为提升、加强，现在一般指将弱学习提升为强学习的一类算法。级联分类器就是将多个强分类器连接在一起进行操作,每一个强分类器都由若干个弱分类器加权组成。

1.原型解释先解释下(void*)(img.data + point.y * img.step + point.x * img.elemSize())出现的类： Mat mat( winSize.height, winSize.width, CV_8UC1, (void*)(img.data + point.y * img.step + point.x * img.elemSize()), img

从下述几篇文章中总结： - OpenCV中Adaboost训练的经验总结 - 采用opencv_cascadetrain进行训练的步骤及注意事项 - 使用opencv_traincascade训练遇到的问题总汇负样本尺寸须知负样本图像可以是不同的尺寸，但是图像尺寸应该比训练窗口的尺寸大，在使用负样本图像时，OpenCV自动从负样本图像中抠出一块和正样本同样大小的区域作为负样本。正负样

1.提前安装依赖建议按照下述命令进行全安装。实际在安装过程中，系统会跳过那些已经安装过的依赖。sudo apt-get install build-essentialsudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-devsudo apt-get...