python多进程使用函数封装_python多进程封装类-优快云博客

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本文介绍了一种自定义多进程类的方法，该类继承自Python标准库中的`multiprocessing.Process`，并实现了将子进程的执行结果通过队列返回的功能。通过这种方式，可以有效地收集并管理多个并发任务的结果。

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import multiprocessing as mp
from multiprocessing import Process
class MyProcess(Process):
    """
    自定义多进程，继承自原生Process,目的是获取多进程结果到queue
    """

    def __init__(self, func, args, q):
        super(MyProcess, self).__init__()
        self.func = func
        self.args = args
        self.res = ''
        self.q = q
        #self._daemonic = True
        #self._daemonic = True

    def run(self):
        self.res = self.func(*self.args)
        self.q.put((self.func.__name__, self.res))
    
def use_multiprocessing(func_list):
    #os.system('export PYTHONOPTIMIZE=1')  # 解决 daemonic processes are not allowed to have children 问题
    q = mp.Queue()  # 队列,将多进程结果存入这里，进程间共享， 多进程必须使用  multiprocessing 的queue
    proc_list = []
    res = []
    for func in func_list:
        proc = MyProcess(func['func'], args=func['args'], q=q)
        proc.start()
        proc_list.append(proc)

    for p in proc_list:
        p.join()
    while not q.empty():
        r = q.get()
        res.append(r)
    return res
    
 使用时候，将需要多进程执行的函数和函数的参数当作字段，组成个list 传给use_multiprocessing 方法即可