【图像融合学习笔记001】图像融合论文及代码网址整理总结(1)——多聚焦图像融合

本文整理了2018年至2019年间的多焦点图像融合算法,主要关注使用深度学习的方法,如CNN和FCN。文章列举了多个研究者的论文、代码链接和学术主页,涉及的深度学习技术包括深度支持值卷积神经网络、全卷积网络等。同时,还介绍了部分非深度学习方法,如基于稀疏表示和低秩表示的融合策略。

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写在前面的话:

本篇博文主要整理汇总一下现有的多聚焦图像融合算法(文章和代码)。适当地,也会整理出相关作者的学术主页。整理这些的初衷,是为了方便自己,顺便也给同领域的研究者在找代码等方面提供些许便利。另外,该领域的文章很多,本篇博文也只是整理了其中的一部分,并且,本人不会对论文内容做过多评论。

【2019】
1、文章:Multi-focus image fusion using deep support value convolutional neural network  【深度学习】
Paper:https://doi.org/10.1016/j.ijleo.2018.09.089

作者:西北工业大学自动化学院ChaoBen Du(杜超本) , SheSheng Gao(高社生) , Ying Liu , BingBing Gao

 

【2018】
1、文章:Robust sparse representation based multi-focus image fusion with dictionary construction and local spatial consistency
Paper:https://doi.org/10.1016/j.patcog.2018.06.003

作者:张强,西安电子科技大学机电工程学院。

 

2、文章:Multi-focus image fusion based on edges and focused region extraction
Paper:https://doi.org/10.1016/j.ijleo.2018.06.093

作者:Juanxiu Tian,Guocai Liu,Jingguang Liu 湖南大学电气与信息工程学院

 

3、文章:Multi-focus: Focused region finding and multi-scale transform for image fusion
Paper:https://doi.org/10.1016/j.neucom.2018.09.018

作者:云南大学信息学院,贺康建(2017级博士),周冬明,聂仁灿

 

4、文章:Fully Convolutional Network-Based Multifocus Image Fusion【深度学习】
Paper:https://www.mitpressjournals.org/doi/full/10.1162/neco_a_01098

https://doi.org/10.1162/neco_a_01098

作者:云南大学信息学院,聂仁灿,周冬明

 

5、文章:Convolutional Neural Network Based Multi-Focus Image Fusion  【CNN】     【深度学习】
Paper:https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3242863

作者:李华光,聂仁灿,周冬明,云南大学信息学院  

 

6、文章:Pixel convolutional neural network for multi-focus image fusion【深度学习】  【CNN】
Paper:https://doi.org/10.1016/j.ins.2017.12.043

作者:重庆邮电大学,Han Tang(唐翰), Bin Xiao(肖斌), Weisheng Li(李伟生), Guoyin Wang(王国胤)

肖斌,重庆邮电大学,副教授,博士,硕士生导师

主页:

http://cs.cqupt.edu.cn/info/1078/4189.htm(重庆邮电大学计算机科学与技术学院硕导主页)

http://yjs.cqupt.edu.cn/info/1063/3175.htm(学校招生主页)

 

7、文章:Multi-focus image fusion with the all convolutional neural network  【深度学习】
Paper:https://link.springer.com/article/10.1007/s11801-018-7207-x

作者:Chao-ben Du (杜超本),She-sheng Gao (高社生),西北工业大学自动化学院。

杜超本,西安邮电大学通信与信息工程学院,教师。西工大博士(导师:高社生)

高社生,西北工业大学自动化学院教师,博导

主页:

http://teacher.nwpu.edu.cn/gaoshesheng(校内导师主页)

http://zdhxy.nwpu.edu.cn/info/1167/2562.htm(校内导师主页)

 

8、文章:Neural Network Based Multi-Focus Image Fusion(点击下载文章)【深度学习】
作者:Riddhi Shukla, Pragnesh Patel

 

9、文章:Robust Multi-Focus Image Fusion Using Edge Model and Multi-Matting
Paper:https://ieeexplore.ieee.org/document/8125753

作者:

Yibo Chen(陳軼博),香港中文大学。

主页:

http://www.ee.cuhk.edu.hk/~ybchen/(港中文主页)

https://scholar.google.com/citations?user=F3GZ4Q0AAAAJ&hl=zh-CN&oi=sra(Google学术主页)

Jingwei Guan,香港中文大学博士(导师:Wai-Kuen Cham(湛伟权))。

主页:

http://www.ee.cuhk.edu.hk/en-gb/~jwguan(港中文主页)

https://scholar.google.com.hk/citations?user=yV9HSogAAAAJ&hl=zh-CN(Google学术主页)

Wai-Kuen Cham(湛伟权),香港中文大学。

主页:

http://www.ee.cuhk.edu.hk/~wkcham/welcome.html(港中文主页)

https://scholar.google.com/citations?user=HWb447UAAAAJ&hl=zh-CN&oi=sra(Google学术主页)

 

10、文章:Multi-focus image fusion with a natural enhancement via joint multi-level deeply supervised convolutional neural network 【深度学习】
Paper:https://ieeexplore.ieee.org/document/8328901

(DOI:10.1109/TCSVT.2018.2821177)

作者:Wenda Zhao(赵文达), Dong Wang(王栋), and Huchuan Lu(卢湖川)

王栋,大连理工大学,副教授。

主页:http://www.escience.cn/people/wangdongdut/index.html

卢湖川,SeniorMember, IEEE

主页:http://faculty.dlut.edu.cn/Huchuan_Lu/zh_CN/index.htm

http://ice.dlut.edu.cn/lu/publicati

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