truth discovery process

最新推荐文章于 2024-03-14 09:48:41 发布

原创

最新推荐文章于 2024-03-14 09:48:41 发布 · 2k 阅读

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CC 4.0 BY-SA版权

通过随机选取预估真实值开始，利用用户评分与预估值的差距计算权重，迭代更新预估值，最终逼近准确真实值。

1、随机选择一个数作为第一次的预估真实值（比如平均数）。

2、根据每个用户给予的评分数值与预估真实值的差距计算出每个用户的权值weight。

3、根据权值weight更新预估真实值。

4、重复步骤2和步骤3，经过多次迭代求出准确的真实值和每个用户的权值。

#include <iostream>
#include <cmath>
using namespace std;

double A[10]= {10,30,60,70,70,80,90,60,50,70},W[10];
double sum=0,gt=0;//ground truth 的初始值
double pj=0;//平均值
int n=10;

double dis(int gt,int a)//距离
{
    double t=0;
    for(int i=0; i<n; i++) //标准差
    {
        t+=pow((A[i]-pj),2);
    }
    t=pow(t/n,0.5);

    return pow((a-gt),2)/t;
}

double weight(double gt,double a)
{
    double t=0;
    for(in