Ubuntu下安装Node.js

一、引言

Ubuntu下安装Node.js主要有两种方式:通过apt安装和通过源码安装。本文主要讲解通过apt安装Node.js的方法。

二、通过apt安装Node.js

安装Node.js:

apt install nodejs

我之前已经安装过了,所以提示:“nodejs 已经是最新版”:

安装NPM:

apt install npm

我之前已经安装过了,所以提示:“npm 已经是最新版”:

查看Node.js版本:

node -v

查看npm版本:

npm -v

通过whereis命令可以看到Node.js和NPM被安装到/usr/local/bin目录下:

三、通过源码安装Node.js

相比于通过apt安装Node.js的方式,通过源码安装Node.js的灵活性更高,可以指定Node.js的安装目录,对源码进行裁剪,选择Node.js的版本。缺点是操作较麻烦,编译花费时间长。

首先在 下载 | Node.js 中文网 下载Node.js源码,比如下载node-v22.16.0.tar.gz:

解压:

tar -zxvf node-v22.16.0.tar.gz

进入Node.js源码目录:

生成Makefile,指定安装到/usr/local/nodejs下:

./configure --prefix=/usr/local/nodejs

可能会报错:ModuleNotFoundError: No module named '_bz2'。这个错误表示python 3.10无法找到_bz2模块,导致configure无法正常运行:

如果出现上述错误,通过whereis命令查看Ubuntu安装了哪些其它版本的python:

可以看到python3.8/lib-dynload目录下有一个文件为:“_bz2.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so”:

针对上述错误,有两个解决方法:

方法一:

将_bz2.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so拷贝到/usr/local/lib/python3.10/lib-dynload/目录下:

将/usr/local/lib/python3.10/lib-dynload/目录下的_bz2.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so设置可执行权限:

chmod +x /usr/local/lib/python3.10/lib-dynload/_bz2.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so

修改_bz2.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so名称为_bz2.cpython-10-x86_64-linux-gnu.so:

mv _bz2.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so _bz2.cpython-10-x86_64-linux-gnu.so

重新在Node.js源码目录下执行configure命令,观察错误是否消失。如果还是报上述错误,使用方法二。

方法二:

vim configure,编辑Node.js的configure文件。这里因为python3.10无法找到_bz2模块,python 3.8有_bz2模块,所以注释掉configure文件中的这几行,让configure只使用python 3.8:

重新执行./configure --prefix=/usr/local/nodejs,可以看到成功了:

编译:

make

这个时候可能又会报错:“g++: error: unrecognized command line option ‘-std=gnu++20’; did you mean ‘-std=gnu++2a’?”。这时候得更新编译器版本,将gcc和g++更新至11以上的版本:

添加编译链:

add-apt-repository ppa:ubuntu-toolchain-r/test

更新软件:

apt update

apt-get install gcc-11 g++-11

更改gcc和g++的软链接:

可以看到g++已经被更新了:

重新编译。编译可能需要花费数小时:

make

安装:

make install

可以看到Node.js已经成功安装到指定位置了:

修改环境变量:

vim ~/.bashrc

在该文件最后加入一行:

export PATH=$PATH:/usr/local/nodejs/bin

在Ubuntu系统中重新开启一个控制台,发现可以直接执行node和npm命令了,证明环境变量设置生效了:

四、参考

Node.js 安装配置 | 菜鸟教程》。

### 解决PyCharm无法加载Conda虚拟环境的方法 #### 配置设置 为了使 PyCharm 能够成功识别并使用 Conda 创建的虚拟环境,需确保 Anaconda 的路径已正确添加至系统的环境变量中[^1]。这一步骤至关重要,因为只有当 Python 解释器及其关联工具被加入 PATH 后,IDE 才能顺利找到它们。 对于 Windows 用户而言,在安装 Anaconda 时,默认情况下会询问是否将它添加到系统路径里;如果当时选择了否,则现在应该手动完成此操作。具体做法是在“高级系统设置”的“环境变量”选项内编辑 `Path` 变量,追加 Anaconda 安装目录下的 Scripts 文件夹位置。 另外,建议每次新建项目前都通过命令行先激活目标 conda env: ```bash conda activate myenvname ``` 接着再启动 IDE 进入工作区,这样有助于减少兼容性方面的问题发生概率。 #### 常见错误及修复方法 ##### 错误一:未发现任何解释器 症状表现为打开 PyCharm 新建工程向导页面找不到由 Conda 构建出来的 interpreter 列表项。此时应前往 Preferences/Settings -> Project:...->Python Interpreter 下方点击齿轮图标选择 Add...按钮来指定自定义的位置。按照提示浏览定位到对应版本 python.exe 的绝对地址即可解决问题。 ##### 错误二:权限不足导致 DLL 加载失败 有时即使指定了正确的解释器路径,仍可能遇到由于缺乏适当的操作系统级许可而引发的功能缺失现象。特别是涉及到调用某些特定类型的动态链接库 (Dynamic Link Library, .dll) 时尤为明显。因此拥有管理员身份执行相关动作显得尤为重要——无论是从终端还是图形界面触发创建新 venv 流程均如此处理能够有效规避此类隐患。 ##### 错误三:网络连接异常引起依赖下载超时 部分开发者反馈过因网速慢或者其他因素造成 pip install 操作中途断开进而影响整个项目的初始化进度条卡住的情况。对此可尝试调整镜像源加速获取速度或是离线模式预先准备好所需资源包后再继续后续步骤。 ---
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