Ubuntu anaconda简单使用

本文详细介绍Anaconda的使用方法,包括环境的创建、激活、删除,以及如何使用conda命令进行包的管理。通过本文,读者可以快速掌握Anaconda的常用操作,提高Python开发效率。

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定义
【维基百科】Anaconda 是一种Python语言的免费增值[1] 开源发行版[2] ,用于进行大规模数据处理, 预测分析, 和科学计算, 致力于简化包的管理和部署。[ Anaconda使用软件包管理系统Conda进行包管理。

简单conda命令
查看系统内的环境:conda info --e

创建环境
eg: conda create -n xxx python=2.7//创建以xxx为名的带有python27的环境

环境激活 source activate xxx

退出环境 deactivate xxx

删除环境 conda remove -n xxx --all

利用conda安装环境 有需要可以查阅,同时了解conda命令安装包与pip安装时存在的差异。
我用的比较多的以下,以后再补充。
conda install package//安装包
conda list//查看已安装的包
conda update package//更新包
conda remove package//移除包
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原文链接:https://blog.youkuaiyun.com/uniqueyyc/article/details/80504312

### 如何在Ubuntu使用Anaconda #### 安装前准备 为了确保顺利安装并使用Anaconda,在开始之前需确认已更新系统的软件包索引,并且拥有sudo权限以便于后续操作可能涉及到的权限需求。 #### 下载Anaconda脚本 访问官方网站或者通过命令行来获取最新的Anaconda安装文件对于Ubuntu而言十分便捷。可以利用`wget`工具下载适用于Linux平台的Anaconda bash脚本[^2]。 ```bash wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.07-1-Linux-x86_64.sh ``` #### 执行安装过程 下载完成后,可以通过运行该shell脚本来启动安装向导。建议先校验SHA-256哈希值以保证文件完整性无误后再继续执行安装程序。之后按照提示完成整个设置流程即可。 ```bash sha256sum Anaconda3-2023.07-1-Linux-x86_64.sh bash Anaconda3-2023.07-1-Linux-x86_64.sh ``` #### 初始化配置环境变量 成功安装后,为了让系统识别新加入的路径,需要刷新当前用户的shell会话或是直接编辑`.bashrc`等配置文件添加相应的PATH声明语句。这一步骤能够简化日后调用conda指令的方式[^1]。 ```bash source ~/.bashrc ``` #### 创建与管理虚拟环境 借助Conda创建隔离的工作空间有助于保持不同项目之间的依赖关系互不干扰。只需指定名称及所需Python版本号就能轻松建立新的开发环境;而激活特定环境则允许开发者在此环境下工作而不影响其他部分。 ```bash conda create --name myenv python=3.9 conda activate myenv ``` #### 安装额外库或工具 当处于某个具体环境中时,可通过简单的pip install 或 conda install 命令为该项目引入必要的第三方模块支持。这种方式不仅限定了作用范围同时也便于追踪各个项目的特殊需求。 ```bash conda install numpy pandas matplotlib ``` #### 更新现有组件至最新稳定版 定期检查是否有可用的安全补丁或其他改进措施非常重要。无论是针对核心功能还是外围插件都应该及时跟进官方发布的维护信息从而保障整体性能最优。 ```bash conda update --all ```
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