刘书高谈如何运用软文营销

什么是软文?

软文不同于硬广,硬广是赤裸裸的告诉别人:我的产品好!拿硬广来说,我学校在《潇湘晨报》上打1/8黑白版广告价格为7000元,前些年投一期报纸广告,第二天就会有很多人打电话来咨询,每一期硬广都能产生几个报名。但是最近两年,通过硬广产生的咨询量已经屈指可数,经常几期报纸打出去,没一个咨询量。相对应的软文,是一种成本非常低,效果非常好的方式,也是我们目前的努力方向。软文是以一种更容易被人接受的方式,来描述产品的优点。江里坤老师在课上说:第一,不要把软文当广告写,忘掉软文二字;第二,产品介绍或者广告要有隐蔽性和可读性,最好是以故事形式体裁;第三,不能让人看出来你写的是在做广告和推广产品;第四,给用户提供能够解决问题的方法。总结起来就是一定要写些有意义的文章,真正对读者有益的文章。

 

写软文的目的:

写软文的目的是增加外链,收录数和美誉度,更高层次的是软文可以直接带来客户。只有好的文章才能被各媒体转载,实现这些效果,一篇不具有可读性的文章,搜索引擎不愿收录;没人愿意转载,达不到增加外链的目的;目标客户看后不知所云,更会影响美誉度。至于直接带来客户方面。

 

软文的分类及软文写什么

软文的分类有三种,即针对用户、针对媒体、针对行业。软文涉及的对象有人物、事迹、产品、文化、技术、服务等。写行业软文时可从以下模式入手:1、经验分享2、观点交流3、权威资料4、第三方评论5、人物访谈。针对用户的软文可以从如下模式出发1. 从产品历史和沿革出发2. 从制造、发明产品的人出发3. 从原材料出发4. 从客户出发5. 从本行业出发6. 从产品用途出发7. 从产品技术出发。比如很多企业的广告就是直接描述厂房,告诉大家生产过程,这样更容易取得客户信赖。另外可以分析行业热门的人或事,并与你的网站挂上关系;比如我学校写过一篇《教育行业包不包》的文章,就是针对“山木门”事件做的时事热点,bd排名效果很好,点击率、转载率也很高。另外软文也可以创造八卦新闻。(其实,很多大网站采用这种方式宣传自己)

 

软文写作注意什么:

1、标题要足够吸引人,设置要符合网友的搜索习惯;

2、标题里最好出现要推广的产品或是人名,尽量简洁准确;

3、标题可以很新奇另类,但要注意不能与文章内容偏离太远;

4、注意排版,讲究简洁、有层次、方便读者浏览;多分段、多用简单词汇,少用空洞词汇;文字、标点使用要和整个网站的风格一致。

5、先写好文章、再考虑怎么自然的植入广告;

6、小标题:助于读者抓住重点(或者用“第一”“第二”“第三”来分段,使文章脉络更加清晰)

7、文章要生动,可以带一些煽动性情感

8、在文章里带着网站的链接和锚文本,发表到行业论坛或新闻网站。

9不要随便修改字号、字体与颜色。每个网站有自己默认的字体和颜色,用默认的就好。

10、合理控制关键词密度,适当的时候可以在网页中合理用加粗、改变颜色等突。关键词不要堆积,这对于一个长期发展的网站来说很危险。

11、语句要通顺,一定不要为插入关键词而影响文章的语意。

12、注意保护自己的知识产权,在文章中多提自己的名字;

13、文章的内容和观点要能够引起网友的共鸣、思考、争议,给他们提供帮助;

14、利用各大新闻网站、博客、论坛等,大量搜集可用信息和资源

 

最后,发现高手们写文章有个共同点就是不仅会在文章的头尾处增加版权链接,更会在文章中间位置增加链接。这样别人转载的时候就会尽可能多的保证链接的存在,就算有人打算伪原创,也可能会漏掉文章中间处的版权信息。这是个很好的方法。只要我们写的是具有可读性的文章,真正能为读者带来些价值的,这样的文章就是好的软文了。一定不要为只为写广告而写软文,忘掉广告的软文才是好软文。

本人作者刘书高,新浪博客@刘书高,或加我qq654233792,分享最新营销观念

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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