数据库是用来存储数据的，由于数据量大，一般是存在磁盘上。索引的数据量也大，也存在磁盘上。那么，怎么高效地找到需要的数据呢？最原始的方法就是逐个比较，这种方式效率太差，所以有人想出了一个方法。根据数据计算出一个数值，存储时，将数据按这个数值的大小排序。查询时，也根据要查的数据计算出一个数值，拿这个数值比较，先取中间的值，如果大，往后找，如果小，往前找。有种数据结构就是用于这种算法的，就是二分查找树，左子节点 < 父节点 < 右子节点。如果最小值或者最大值作为父节点，那么这颗树就是一条线性的数值

我现在想查询B表中的所有type为1的数据，A表中查出一些字段加入到B结果中。比较下下面两句SQL1.select * from A right join B on B.type=1 where A.id=B.aid;2.select * from B left join A on A.id=B.aid where B.type=1 ;我原先是按第一句写的，结果

以下为一个自学者的探索过程，内容准确性不予保证我用的工具是navicat premium右键mysql的数据库选择数据传输只能选择表，其他默认灰色不能选择（估计是某些函数或者类型不支持造成的，俗话说不兼容），但mysql里的存储过程也有传输，没成功而已。在高级选项卡里做进一步设置，确定没干扰的话可以去掉一些勾提升执行效率（如不使用事务）。右边选择远程数据库后，点

MYSQL SQL SERVER 存储过程createCREATE PROCEDURE DmaReportYearly (IN today datetime,IN partition_id INT (11)) COMMENT ''BEGINend1参数被小括号包裹2参数前声明是in或者o