YOLO源码详解
关注
分享
扫一扫
文章平均质量分 72
木_凌
csdn不常用，有问题可以知乎私信
账号，木凌，主页，https://www.zhihu.com/people/YananGuo/activities
展开
-
用YOLOv2模型训练VOC数据集
作者：木凌 时间：2016年11月。 博客连接：http://blog.youkuaiyun.com/u014540717前段时间在看YOLO的源代码，后来发现YOLOv2更新了，但官网还没给训练方法，就顺便写个YOLOv2的训练方法 其实跟之前的方法一模一样，就是命令换了而已，.txt文档生成方法就不介绍了，网上一大堆～1 修改./cfg/voc.data文件classes= 20//修改为你训练原创 2016-11-30 18:58:34 · 18409 阅读 · 51 评论 -
YOLO源码详解（五）-追本溯源7*7个grid
作者：木凌 时间：2016年11月。 文章连接：http://blog.youkuaiyun.com/u014540717 QQ交流群：554590241最近一直有人在问，把图像分为7*7个网格，每个网格推荐两个框是什么意思，一直没搞明白，今天我们就从源码入手，追本溯源，彻底理解7*7个grid 在YOLO源码详解（三）- 前向传播（forward）里，我们分析了detection_lay...原创 2016-12-15 12:57:43 · 8252 阅读 · 25 评论 -
YOLO源码详解（一）-训练
本系列文章会持续更新，主要会分以下几个部分：１、darknet下的yolo源代码解读２、将yolo移植到mxnet下３、模型压缩与加速原创 2016-11-10 11:24:35 · 44847 阅读 · 12 评论 -
YOLO源码详解（三）- 前向传播（forward）
本系列作者：木凌 时间：201６年１１月。 文章连接：http://blog.youkuaiyun.com/u014540717QQ交流群：554590241一、主函数void forward_network(network net, network_state state)//network.cvoid forward_network(network net, network_state state){原创 2016-11-19 17:55:31 · 25771 阅读 · 30 评论 -
YOLO源码详解（四）- 反向传播（back propagation）
本系列作者：木凌 时间：2016年12月。 文章连接：http://blog.youkuaiyun.com/u014540717QQ交流群：554590241反向传播是CNN中非常重要的一个环节，对于理论部分，这里不做介绍，如果对反向传播理论部分不熟悉，可以查看以下网站。 非常详细：零基础入门深度学习(3) - 神经网络和反向传播算法 非常详细：零基础入门深度学习(4) - 卷积神经网络原创 2016-12-06 12:45:27 · 11330 阅读 · 2 评论 -
YOLO源码详解（五）- YOLO中的7*7个grid和RPN中的9个anchors
本系列作者：木凌 时间：2016年12月。 文章连接：http://blog.youkuaiyun.com/u014540717QQ交流群：554590241一直不知道7×7的网格到底是干什么的，不就是结果预测7×7×2个框吗，这跟把原图分成7×7有什么关系？不分成7×7就不能预测7×7×2个框吗？之前跟一个朋友讨论，他说7×7的网格是作为回归框的初始位置，我后来的很长一段时间一直这么认为原创 2016-12-08 17:58:11 · 16621 阅读 · 14 评论 -
YOLOv2如何fine-tuning？
作者：木凌 时间：2016年11月。 博客连接：http://blog.youkuaiyun.com/u014540717QQ交流群：554590241 在上一篇用YOLOv2模型训练VOC数据集中，我们尝试用YOLOv2来训练voc数据集，但我想训练自己的数据集，那么YOLOv2如何做fine-tuning呢？我们一步一步来做～1 准备数据1.1 建立层次结构首先在darknet/data文件夹下创原创 2016-12-01 18:28:58 · 18463 阅读 · 29 评论 -
YOLO源码详解（二）- 函数剖析
本系列作者：木凌时间：201６年１１月。文章连接：http://blog.youkuaiyun.com/u014540717QQ交流群：554590241原创 2016-11-17 00:11:59 · 20365 阅读 · 5 评论