K-means算法

最新推荐文章于 2025-03-01 19:55:52 发布

yue---fighting

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K-means算法思想：
（1）K值随机初始化，簇分配，哪些离某个颜色近，就放到哪个簇里面。
（2）移动聚类中心，移到某一类的平均值处，循环，再移动点，让K均值聚合

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【机器学习-14】K-means聚类算法：原理、应用与优化

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【聚类算法】K-means算法

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K-means算法是一种常用的聚类分析方法，其目的是将n个数据点划分为k个簇，使得每个数据点属于离它最近的均值（即簇中心）对应的簇，以此来最小化簇内的平方误差之和。

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本文对k-means算法的原理进行了讲解，并用python进行了演示。

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