现在有一个比较大的list,比如请求过来了一个list,它里面有1000个数据需要入库,如果我一下把1000条数据全部插入,可能数据库会扛不住,或者我调其它公司的推送,比如调华为推送,它只允许我一次最多推100条数据,那么需要对传入的大list进行切分,分段执行。
需要引入google的guava jar包,用到的api是Lists.partition
示例如下:
/**
* 描述:Guava工具类partition使用
*/
public class Lists_Partition {
Logger log = LoggerFactory.getLogger(Lists_Partition.class);
public static void main(String[] args) {
//step.1 集合切割正常逻辑
List<Integer> numList = Lists.newArrayList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8);
List<List<Integer>> partList = Lists.partition(numList, 3);
if (!CollectionUtils.isEmpty(partList)) {
for (List<Integer> list : partList) {
System.out.println(list.toString());
}
}
//step.2 切割数量大于集合数量
List<Integer> numList2 = Lists.newArrayList(1);
List<List<Integer>> partList2 = Lists.partition(numList2, 3);
if (!CollectionUtils.isEmpty(partList2)) {
for (List<Integer> list : partList2) {
System.out.println(list.toString());
}
}
//step.3 修改切割后的集合,检查原集合是否被修改
List<Integer> numList3 = Lists.newArrayList(1,2,3,4,5,6,7,89,9);
List<List<Integer>> partList3 = Lists.partition(numList3, 3);
if (!CollectionUtils.isEmpty(partList3)) {
for (List<Integer> list : partList3) {
for(int i=0,len = list.size();i<len;i++){
list.set(i,8);
}
}
//打印原集合
System.out.println(numList3.toString());
}
//注意:partition返回的是原list的subview.视图,即原list改变后,partition之后的结果也会随着改变
//step.4 List.partition()在真实项目中的运用
List<Integer> numList4 = Lists.newArrayList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9);
List<List<Integer>> partList4 = Lists.partition(numList4, 100);
if (!CollectionUtils.isEmpty(partList4)) {
for (List<Integer> list : partList4) {
//将切割的集合按照固定数量查询数据库
//xxxx.findById(list)
//select * from user u where u.id in (1,2,3 ....) 这里的id数量不要超过100个
}
}
}
}