dubbo参数调优

dubbo中配置优先级规律：方法级配置优先级高于接口级，consumer的优先级高于provider。

详细：

consumer的method配置  >  provider的method配置

consumer的reference配置  >  provider的service配置

consumer的consumer节点配置  >  provider的provider节点配置

 

本地参数配置优化级：

系统参数(-D)，如-Ddubbo.protocol.port  >  xml配置  >  property文件

参数名	作用范围	默认值	说明	备注
actives	consumer	0	每服务消费者每服务每方法最大并发调用数	0表示不限制
connections	consumer		对每个提供者的最大连接数，rmi、http、hessian等短连接协议表示限制连接数，dubbo等长连接协表示建立的长连接个数	dubbo时为1，及复用单链接
accepts	provider	0	服务提供方最大可接受连接数	0表示不限制
iothreads	provider	cpu个数+1	io线程池大小(固定大小)
threads	provider	200	业务线程池大小(固定大小)
executes	provider	0	服务提供者每服务每方法最大可并行执行请求数	0表示不限制
tps	provider		指定时间内（默认60s）最大的可执行次数，注意与executes的区别	默认不开启

  

 1、当consumer发起一个请求时，首先经过active limit(参数actives）进行方法级别的限制，其实现方式为CHM中存放计数器(AtomicInteger)，请求时加1，请求完成（包括异常）减1,如果超过actives则等待有其他请求完成后重试或者超时后失败；

 2、从多个连接(connections）中选择一个连接发送数据，对于默认的netty实现来说，由于可以复用连接，默认一个连接就可以。不过如果你在压测，且只有一个consumer,一个provider，此时适当的加大connections确实能够增强网络传输能力。但线上业务由于有多个consumer多个provider，因此不建议增加connections参数；

 3、连接到达provider时（如dubbo的初次连接），首先会判断总连接数是否超限（acceps），超过限制连接将被拒绝；

 4、连接成功后，具体的请求交给io thread处理。io threads虽然是处理数据的读写，但io部分为异步，更多的消耗的是cpu，因此iothreads默认cpu个数+1是比较合理的设置，不建议调整此参数;

 5、数据读取并反序列化以后，交给业务线程池处理，默认情况下线程池为fixed，且排队队列为0(queues)，这种情况下，最大并发等于业务线程池大小(threads)，如果希望有请求的堆积能力，可以调整queues参数。如果希望快速失败由其他节点处理（官方推荐方式），则不修改queues，只调整threads;

 6、execute limit（参数executes）是方法级别的并发限制，原理与actives类似，只是少了等待的过程，即受限后立即失败；

 7、tps，控制指定时间内（默认60s）的请求数。注意目前dubbo默认没有支持该参数，需要加一个META-INF/dubbo/com.alibaba.dubbo.rpc.Filter文件，文件内容为：

      tps=com.alibaba.dubbo.rpc.filter.TpsLimitFilter

 

  如果consumer数*actives>provider数*threads且queues=0，则会存在部分请求无法申请到资源，重试也有很大几率失败。

  当需要对一个接口的不同方法进行不同的并发控制时使用executes，否则调整threads就可以。

 

 【转载自：https://blog.youkuaiyun.com/youaremoon/article/details/51884644】

  dubbo文档：http://alibaba.github.io/dubbo-doc-static/Dubbo+Protocol-zh.htm