中美博弈又添筹码，AI模型差距只剩千分之三 | 455页斯坦福2025 AI指数报告全新出炉，附文档免费下载及中文通意辅读工具

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今天大师兄给大家推荐的是斯坦福大学《Artificial IntelligenceIndex Report 2025》。

这篇文档足足有455页，全面系统的回顾了2024年的AI发展趋势。大师兄从中整理了10个2024年AI发展的显著趋势：

中美AI竞赛格局变化：性能差距缩小：

2024年，美国机构产生了 40个著名AI模型，领先于中国的 15个。然而，在关键性能基准上，中国模型与美国模型的差距已显著缩小，例如在MMLU基准上的性能得分差距从2023年底的 17.5个百分点缩小到2024年底的 0.3个百分点，近乎持平。

AI性能加速提升，更快掌握新基准：

AI系统在挑战性新基准上表现提升迅猛，一年内分数在MMMU上提高了 18.8个百分点，在GPQA上提高了 48.9个百分点，在SWE-bench上更是从 4.4% 的解决率跃升至 71.7%。例如，OpenAI的 o1模型在国际数学奥林匹克（IMO）资格考试中得分 74.4%，远超GPT-4o的9.3%。视频生成和特定编程任务能力也显著增强。

产业界主导模型开发，但前沿竞争加剧：

2024年，近 90% 的著名AI模型来自产业界（高于2023年的60%），显示产业界在模型开发上的主导地位进一步加强。例如，自2014年以来，Google已主导产出 187个著名模型。然而，顶级模型之间的性能差距正在缩小，显示出前沿领域的竞争日益激烈和拥挤。

企业AI投资与应用空前高涨：

企业AI投资总额达到创纪录的 2523亿美元。美国私人AI投资达 1091亿美元，几乎是中国（93亿美元）的12倍。生成式AI领域吸引了 339亿美元的全球私人投资，同比增长18.7%。采用AI的企业比例显著增长。

AI成本效益显著改善，可及性增强：

得益于更强大的小型模型，AI的推理成本大幅下降，达到GPT-3.5水平的成本在约18个月内从百万降至0.07/百万token，降幅超过 280倍。同时，硬件成本以每年 30% 的速度下降，能效每年提升 40%，使得先进AI技术更加普及。

负责任AI（RAI）议题升温但实践滞后：

报告的AI相关事件在2024年增至 233起（年增56.4%）。尽管企业对RAI风险（如网络安全，66%认为相关）的认知度提高，但实际采取缓解措施的比例（网络安全仅55%）仍然偏低。基础模型透明度平均得分虽从 37%提高到58%，但仍有很大改进空间。同时，由于网站增加限制，用于训练的公共网络数据（如C4 Common Crawl数据集中的受限token比例从 5-7%跃升至20-33%）正在减少。

政府行动升级：监管与投资并重：

全球各国政府加强AI治理。美国联邦AI相关法规数量在2024年翻倍，达到 59项，发布机构数量也从21个增至 42个。全球75国提及AI的立法讨论增长 21.3%。多国宣布了大规模AI投资计划，例如加拿大（24亿美元）、中国（475亿美元芯片基金）、法国（1090亿欧元）、印度（12.5亿美元）和沙特阿拉伯（1000亿美元“超越计划”）。

AI在科学与医学领域影响深远且获认可：

AI的应用推动了科学突破，其贡献获得了诺贝尔奖（如AlphaFold相关的化学奖）认可。FDA批准的AI赋能医疗设备数量从2015年的 6个飙升至2023年的 223个。AI模型在临床知识基准（如 o1在MedQA上得分96.0%）和特定诊断任务上表现出色。公开蛋白质数据库规模急剧扩大（如AlphaFold DB自2021年增长 585%）。医学AI伦理相关的出版物数量从2020年的 288篇增至2024年的 1031篇。

全球公众对AI的乐观情绪上升，但信任挑战犹存：

全球范围内，认为AI利大于弊的公众比例从2022年的 52% 上升到2024年的 55%。先前最持怀疑态度的国家，如德国（+10%）、法国（+10%）、加拿大（+8%）和美国（+4%），乐观情绪增长最为显著。然而，公众对AI公司保护个人数据（信任度从 50%降至47%）和AI系统公平性的担忧有所增加。在美国，61% 的驾驶员表示害怕自动驾驶汽车。