You can you up,No can no bb !

无监督学习和监督学习 1 . 无监督学习（Unsupervised learning） 训练样本的标记信息是未知的，目标是为了揭露训练样本的内在属性，结构和信息，为进一步的数据挖掘提供基础。 聚类（clustering） 降维（dimensionality reduction） 异常检测（outlier detection） 推荐系统（recommendation system） ###1.1...

1.回归和分类任务 分类和回归都属于监督学习（训练样本带有信息标记，利用已有的训练样本信息学习数据的规律预测未知的新样本标签） 分类预测的结果是离散的（例如预测明天天气-阴，晴，雨） 回归预测的任务是连续的（例如预测明天的温度，23，24，25度） 分类中比较常用的是二分类（label结果为0或1两种） 2.逻辑回归不是回归 从名字来理解逻辑回归.在逻辑回归中,逻辑一词是logis...