solr5使用suggest模块实现搜索联想_solr suggest-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u014527058/article/details/54924963

一、概述

Solr从1.4开始便提供了检查建议，检索建议目前是各大搜索的标配应用，主要作用是避免用户输入错误的搜索词，同时将用户引导到相应的关键词搜索上。通常，我们将其称为搜索联想。其效果如图所示。在Solr中，实现该功能的模块叫做suggest。

二、solr配置

1.添加联想类型

首先需要加上用以联想的字段，这里假设我们对name字段进行联想，配置如下（managed-schema文件）：

<field name="name" type="text_ik" multiValued="false" indexed="true" stored="true"/>
<field name="name" type="text_ik" multiValued="false" indexed="true" stored="true"/>
<copyField source="name" dest="suggestion"/>
<fieldType name="text_ik" class="solr.TextField">
    <analyzer isMaxWordLength="true" class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/>
</fieldType>

在本例中，suggestion字段即为suggest联想所取的字段。这里将suggestion字段设为text_suggest类型，text_suggest是一个自定义的类型，具体作用和配置后面再说。然后利用copyField将name字段拷贝到suggestion字段。那么为什么我们不直接对name字段进行联想，而是专门建立一个字段把name字段拷贝过去，乃至专门建立了一个字段类型呢？在配置中我们可以看到，name字段采用了IKAnalyzer进行了中文分词，如果我们直接对name字段进行分词，则联想出来的就会是分词之后的结果。例如期望联想的记录是“先吃水果然后吃雪糕”，最后联想出来的却是“先吃”，如图所示。

2.配置联想字段

接下来就需要建立一个专门的字段类型来配合suggest模块进行检察建议了。这里该字段名称为text_suggest，配置如下（managed-schema文件）：

 <fieldType name="text_suggest" class="solr.TextField">
    <analyzer type="index">
      <tokenizer class="solr.KeywordTokenizerFactory"/>
      <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
    </analyzer>
    <analyzer type="query">
      <tokenizer class="solr.KeywordTokenizerFactory"/>
      <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
    </analyzer>
  </fieldType>

在这里我们要对整个字段进行联想，因此采用KeywordTokenizerFactory作为分词器，并且使用LowerCaseFilterFactory来保证其可以不区分大小写。可以根据需要替换成自己需要的analyzer。

3.suggest模块配置

现在我们的记录表结构已经建立好了，下面我们进行suggest模块的配置。

首先我们来添加suggest模块。编辑solrconfig.xml文件，添加如下配置：

<searchComponent name="suggest" class="solr.SuggestComponent">
        <lst name="suggester">
            <str name="name">suggest</str>
            <str name="lookupImpl">AnalyzingLookupFactory</str>
            <str name="dictionaryImpl">DocumentDictionaryFactory</str>
            <str name="field">suggestion</str>
            <str name="suggestAnalyzerFieldType">text_suggest</str>
            <str name="buildOnStartup">false</str>
        </lst>
    </searchComponent>

在本配置中，name为该suggest模块的名字；lookUpImpl为查找器，默认为 JaspellLookupFactory；dictionaryImpl为字典实现；field为要联想的字段；suggestAnalyzerFieldType规定了进行联想操作所使用类型所对应的Analyzer（该字段必填）；buildOnStartup表示是否在启动时建立索引。

具体配置信息详见https://cwiki.apache.org/confluence/display/solr/Suggester。

4.requestHandler配置

接下来我们需要配置suggest模块的requestHandler。编辑solrconfig.xml文件，添加如下配置：

<requestHandler name="/suggest" class="org.apache.solr.handler.component.SearchHandler">
        <lst name="defaults">
            <str name="suggest">true</str>
            <str name="suggest.dictionary">suggest</str>
            <str name="suggest.count">10</str>
        </lst>
        <arr name="components">
            <str>suggest</str>
        </arr>
    </requestHandler>

下面解释配置中涉及到的参数。suggest参数不用说了，必须为true；suggest.dictionary为suggest操作所需要用到的字典，应当与上面suggest模块配置中的name属性保持一致；suggest.count为候选词数量，这里为10。具体配置可在上面suggest模块配置的链接中找到。

5.建立索引

这里我们就已经把suggest模块配置完毕了。如果suggest模块配置中buildOnStartup设置为false，则需要手动建立一次索引。建立索引链接形如：

http://localhost:8993/solr/test/suggest?suggest=true&suggest.dictionary=suggest&wt=json&suggest.q=Ath&suggest.build=true

6.效果预览

三、接入solrj

从solrj的5.3.1版本开始，加入了SuggesterResponse类用来接收suggester的信息。该类的API文档见 https://lucene.apache.org/solr/5_3_1/solr-solrj/org/apache/solr/client/solrj/response/SuggesterResponse.html。

下面给出SuggesterResponse的用法：

package org.fhp.solrtest;

import java.io.IOException;
import java.util.List;
import java.util.Map;

import org.apache.solr.client.solrj.SolrQuery;
import org.apache.solr.client.solrj.SolrServer;
import org.apache.solr.client.solrj.SolrServerException;
import org.apache.solr.client.solrj.impl.HttpSolrServer;
import org.apache.solr.client.solrj.response.QueryResponse;
import org.apache.solr.client.solrj.response.SuggesterResponse;
import org.junit.Test;

public class SpellCheckTest {

	@Test
	public void testSpellCheck() throws SolrServerException, IOException {
		HttpSolrServer server = new HttpSolrServer("http://localhost:18990/solr/test");
		SolrQuery params = new SolrQuery();  
        params.set("qt", "/suggest");  
        params.setQuery("我们");  
        QueryResponse response = null;    
        response = server.query(params);
        SuggesterResponse suggest = response.getSuggesterResponse();
        Map<String, List<String>> termMap = suggest.getSuggestedTerms();    
        for (List<String> strs : termMap.values()) {    
            for(String s : strs) {            	
            	System.out.println(s);    
            }
        }    
	}
}