mysql在关联的时候where和on的区别

本文详细探讨了SQL中JOIN操作的ON与WHERE条件的区别及应用,通过实例对比说明了它们在执行过程中的先后顺序和对查询结果的影响。指出ON条件在生成临时表前筛选数据,WHERE则用于进一步过滤。

数据和结构:

CREATE TABLE `bbb` (
  `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `biz_id` int(11) NOT NULL COMMENT '商家业务ID',
  `icon_url` varchar(100) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '业务图标url',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ;
INSERT INTO `bbb` VALUES ('1', '1', '22'), ('2', '2', 'bb'), ('3', '3', 'cc'), ('4', '5', ''), ('5', '7', '');
CREATE TABLE `aaa` (
  `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(11) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL COMMENT '商家业务ID',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ;
INSERT INTO `aaa` VALUES ('1', '单'), ('2', '定'), ('3', '码'), ('5', '付'), ('6', '上付');

查询条件的书写位置在 on 还是在 where位置

select * from aaa a left join bbb b on a.id = b.biz_id;

select * from aaa a left join bbb b on a.id = b.biz_id and b.icon_url != '';

select * from aaa a left join bbb b on a.id = b.biz_id where b.icon_url != '';

关于主表和附表的条件影响

select * from aaa a left join bbb b on a.id = b.biz_id;

select * from aaa a left join bbb b on a.id = b.biz_id and b.biz_id =2;

select * from aaa a left join bbb b on a.id = b.biz_id and a.id =2;

结论:查询的结果和主表附表没有关系,但是和查询条件所在的位置有关系。如果在on的位置,那么就会先过滤然后关联。附表的查询条件应该写到on的位置。主表的查询条件应该写到where的位置。where的使用实际:关联的时候都会全部关联出来然后做过滤,如果写到on的位置,会导致where的条件不生效。

优先级

两者放置相同条件,之所以可能会导致结果集不同,就是因为优先级。on的优先级是高于where的。
  • 1

首先明确两个概念:

  • LEFT JOIN 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行,即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行。
  • 数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户。

在left join下,两者的区别:

  • on是在生成临时表的时候使用的条件,不管on的条件是否起到作用,都会返回左表 (table_name1) 的行。
  • where则是在生成临时表之后使用的条件,此时已经不管是否使用了left join了,只要条件不为真的行,全部过滤掉。

测试

表1:table2

id No
1 n1
2 n2
3 n3

表2:table2

No name
n1 aaa
n2 bbb
n3 ccc
select a.id,a.No,b.name from table1 a left join table2 b on (a.No = b.No and b.name='aaa');
select a.id,a.No,b.name from table1 a left join table2 b on (a.No = b.No) where b.name='aaa';
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  • 2

第一个结果集:

|id |No |name|
|---|---|---|
|1  |n1 |aaa|
|2  |n2 |(Null)|
|3  |n3 |(Null)|    
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第二个结果集:

|id |No |name|
|---|---|---|
|1  |n1 |aaa|
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  • 3

第一个sql的执行流程:首先找到b表的name为aaa的记录行(on (a.No = b.No and b.name=’aaa’) )。然后找到a的数据(即使不符合b表的规则),生成临时表返回用户。 
第二个sql的执行流程:首先生成临时表,然后执行where过滤b.name=’aaa’不为真的结果集,最后返回给用户。

因为on会首先过滤掉不符合条件的行,然后才会进行其它运算,所以按理说on是最快的。

在多表查询时,on比where更早起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件,把多个表合成一个临时表后,再由where进行过滤,然后再计算,计算完后再由having进行过滤。由此可见,要想过滤条件起到正确的作用,首先要明白这个条件应该在什么时候起作用,然后再决定放在那里。

对于JOIN参与的表的关联操作,如果需要不满足连接条件的行也在我们的查询范围内的话,我们就必需把连接条件放在ON后面,而不能放在WHERE后面,如果我们把连接条件放在了WHERE后面,那么所有的LEFT,RIGHT,等这些操作将不起任何作用,对于这种情况,它的效果就完全等同于INNER连接。对于那些不影响选择行的条件,放在ON或者WHERE后面就可以。

记住:所有的连接条件都必需要放在ON后面,不然前面的所有LEFT,和RIGHT关联将作为摆设,而不起任何作用。

<think>好的,我现在要回答用户关于MySQL中INNER JOIN ONWHERE子句在查询效率上的比较问题。首先,我需要回忆一下这两种写法在SQL中的区别。根据之前学过的知识,INNER JOIN通常使用ON来指定连接条件,而WHERE子句则用于过滤结果集。不过有时候用户可能会把连接条件写在WHERE子句里,尤其是在旧式的隐式连接写法中。 接下来,我需要确定这两种写法在性能上是否有差异。根据引用中的资料,特别是引用3提到,如果没有条件,INNER JOINCROSS JOIN在语法上等同,可以互换。但加上ON条件后,优化器如何处理呢?一般来说,现代的数据库优化器,包括MySQL的,应该能够识别这两种写法,并生成相同的执行计划。也就是说,无论是将条件放在ON还是WHERE中,只要最终的结果集是相同的,查询性能应该不会有显著差异。 不过,可能存在特殊情况。例如,当使用LEFT JOIN时,ONWHERE的条件会影响结果集的行数,因为WHERE条件会在连接后应用,而ON条件是在连接过程中应用的。但对于INNER JOIN来说,由于只返回匹配的行,将条件放在ONWHERE中,结果应该是相同的,因此优化器可能会将它们视为等价,从而生成相同的执行计划。引用2中的例子显示使用INNER JOINUSING子句,这可能是一种更简洁的写法,但性能上应该类似。 另外,引用4中的代码示例展示了在LEFT JOIN中使用ON条件WHERE条件的情况,但用户的问题是关于INNER JOIN的。对于INNER JOIN,连接条件WHERE条件的放置可能不会影响结果,但需要确认优化器是否处理一致。 用户可能担心的是,如果将连接条件放在WHERE中,是否会导致先进行笛卡尔积再进行过滤,从而影响性能。但实际上,优化器通常会优先处理连接条件,避免不必要的笛卡尔积,尤其是在使用显式JOIN语法时。因此,无论条件放在ON还是WHERE,优化器都会尽可能高效地处理。 不过,可能有一些边缘情况,比如复杂的查询中,优化器可能无法有效优化WHERE中的连接条件,导致性能差异。但在大多数情况下,两者效率是相同的。建议用户在实际查询中使用EXPLAIN命令来查看执行计划,确认是否有差异。 总结起来,结论应该是:在INNER JOIN中,ONWHERE在性能上通常没有区别,因为优化器会进行等效处理。但需要确保结果集的一致性,并推荐使用EXPLAIN进行验证。</think>在MySQL中,使用$INNER\ JOIN$的`ON`子句`WHERE`子句的查询效率通常没有本质区别,但需注意两者的语义差异及优化器的处理逻辑。 ### 一、语法与语义区别 1. **$INNER\ JOIN$ + `ON`子句** 显式指定连接条件,例如: ```sql SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.id = table2.id WHERE table1.status = 1; ``` 此时,`ON`子句仅用于连接条件,`WHERE`子句用于过滤结果。 2. **隐式连接 + `WHERE`子句** 传统写法中,连接条件过滤条件均放在`WHERE`中: ```sql SELECT * FROM table1, table2 WHERE table1.id = table2.id AND table1.status = 1; ``` 这种写法在语义上等同于显式的$INNER\ JOIN$,但可读性较差[^3]。 ### 二、性能对比 - **优化器等效处理** MySQL优化器会将两种写法解析为相同的执行计划。无论是`ON`子句还是`WHERE`子句中的连接条件,优化器均会优先提取并优化连接逻辑,避免低效的笛卡尔积运算[^3][^4]。 - **特殊场景差异** 若查询包含复杂的逻辑(如子查询、多表关联),显式$INNER\ JOIN$可能更易优化。例如: ```sql -- 显式JOIN写法 SELECT * FROM A INNER JOIN B ON A.id = B.id AND B.value > 100 WHERE A.status = 1; -- 隐式WHERE写法 SELECT * FROM A, B WHERE A.id = B.id AND B.value > 100 AND A.status = 1; ``` 两种写法在性能上通常一致,但显式JOIN可更清晰地分离连接与过滤逻辑[^2][^4]。 ### 三、验证方法 使用`EXPLAIN`命令查看执行计划: ```sql EXPLAIN SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.id = table2.id WHERE table1.status = 1; EXPLAIN SELECT * FROM table1, table2 WHERE table1.id = table2.id AND table1.status = 1; ``` 若两者的执行计划(如索引使用、连接顺序)相同,则性能无差异[^3][^4]。 ### 四、最佳实践 1. **优先使用显式$INNER\ JOIN$** 提高代码可读性,明确区分连接条件与过滤条件。 2. **复杂查询优化** 对多表关联查询,可通过调整`JOIN`顺序或添加索引优化性能,例如对`ON`或`WHERE`中的字段建立索引[^1][^4]。
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